הבדלים בין גרסאות בדף "מחסן נתונים"

נוספו 4 בתים ,  לפני 9 שנים
מ
בוט החלפות: דוגמה; על ידי ; בעיה; לעתים; כדי;
מ (בוט החלפות (-השניה +השנייה))
מ (בוט החלפות: דוגמה; על ידי ; בעיה; לעתים; כדי;)
'''מחסן נתונים''' (אנגלית: Data Warehouse)הוא [[בסיס נתונים]] המשמש [[מערכת תומכת החלטה|מערכות תומכות החלטה]]. [[נתונים|הנתונים]] לרוב מיוצאים ממערכת אחת או מספר מערכות תפעוליות לשם הסקירה.
 
מחסן הנתונים לרוב משמר את היכולות שלו בעזרת שלוש שכבות: הצגה, היתוך וגישה. כל יכולות מחסן הנתונים נבנות בכדיכדי לשרת את משתמש הקצה. ''הצגה'' נועדה בכדיכדי לשמור את הנתונים הגולמיים לשימוש מאוחר יותר ע"יעל ידי מפתחים (מנתחים ותומכים). שכבת ''ההיתוך'' נועדה בכדיכדי לחבר, להשוות ולהצליב בין מידע ממקומות ומסוגים שונים ובכדי שתהיה שכבת [[אבסטרקציה]] מהמשתמש. שכבת ''הגישה'' נועדה לייצא או להציג מידע למשתמש.
 
הגדרה זאת של מחסן נתונים מתמקדמת בצד האיחסוני. מקורות המידע מטוהרים, עוברים עיבוד, קיטלוג ומובאים לשימוש ע"יעל ידי מנהלים ובעלי מקצוע אחרים לשם [[בינה עסקית]], [[כריית מידע]] [[עיבוד אנליטי מקוון|ועיבוד אנליטי מקוון]]. אולם האמצעים הטכניים אותם משמישים בכדיכדי להביא את הנתונים למצב הזה (בפרט תהליך [[ETL|Extract, Transform, Load]]) וניהול [[Metadata|ה-Metadata]]] נחשבים גם חלקים מרכזיים במושג מחסן נתונים. הפניות רבות למושג מחסן הנתונים מדברות על הגדרה זאת.
 
== מדוע נדרש מחסן נתונים? ==
הצורך במחסן נתונים עולה כאשר [[ארגון]] זקוק לניתוח ודיווח אמין, משולב ואחיד של כלל הנתונים שלו ברמות צבירה שונות.
 
המציאות הפרקטית של ארגונים רבים היא שתשתיות המידע שלהם מנוהלות ע"יעל ידי מספר [[מערכות מידע]] [[הטרוגניות]]. כך למשל לארגון מסוים עשויה להיות מערכת שמנהלת את [[ניהול קשרי לקוחות|קשרי הלקוחות]], מערכת אחרת המנהלת את [[משאבי אנוש|משאבי האנוש]], מערכת שלישית שמנהלת את [[ניהול מכירות|ניהול המכירות]] ומערכת רביעית המנהלת את [[חשבונאות|הכספים]] בארגון. לעיתיםלעתים קרובות מערכות מתממשקות אחת עם השנייה בצורה לא מספקת אם בכלל ושאלות פשוטות כגון: "כמה זמן לקח לנציג לקוחות א' לעבוד מול לקוח ג'? כמה מוצרים מכרנו ללקוח ג'? האם לקוח ג' היה מרוצה מהשירות שסיפקנו לו? האם לקוח ג' שילם על מוצריו בזמן?" ונתינת תשובה לשאלות אלה עשויה להיות משימה קשה מאוד על אף שהמידע נמצא "אי שם" בין המערכות השונות.
 
בעייהבעיה נוספת היא [[Enterprise resource planning|שמערכות לתכנון משאבי ארגון]] מתוכננות בכדיכדי לענות על צרכים ספציפיים בתוך הארגון. לדוגמאלדוגמה מערכת כלכלית עשויה לעזור להבין מידע על מוצר מסוים; מתי הוא נקנה, מתי הועבר ללקוח, מתי שילמו עבורו ולעיתיםולעתים המערכת עשויה לספק שירותי חשבונאות נוספים כגון מניעה של תיעוד כפול. מידע כזה הוא שימושי מאוד עבור רואה החשבון של הארגון או עבור האחראי על הרכש אך [[מנכ"ל]] הארגון בהחלט לא מעוניין במידע ממוקד כ"כ. המנכ"ל לרוב מתעניין בשאלות כגון "מה היא העלות?" או "האם היוזמה האחרונה שלנו הורידה את ההוצאות שלנו?".
 
בכלליות ניתן לומר שזהו תפקידו של מחסן הנתונים לפתור בעיות אלה. בעולם מחסן הנתונים הנתונים במערכות האופרטיביות מקבלות יחס של מובן מאליו. על אף שהנתונים אולי נשמרים במערכות המקור בצורה שאינה מאפשרת אינטגרציה, בתפיסת מחסן הנתונים המטרה היא לייצר רצף של מידע. שיטת מחסן הנתונים מקדמת מטרה זאת במספר שיטות, בין השאר ע"יעל ידי הקמת מאגרי נתונים חדשים התומכים בשאילתות רלוונטיות.
== ארכיטקטורה ==
המילה [[ארכיטקטורה]] במובן של מחסן נתונים ארגוני משמעותה היא [[תפיסה|התפיסה]] שעל בסיסה בונים את מחסן הנתונים. אין ארכיטקטורה אחת נכונה, רק מספר גישות המתאימות לצרכים ארגוניים וסביבות עבודה שונות. מידת ההתאמה של ארכיטקטורה מסוימת ניתן לבחינה בכמה היא מסייעת בבניית, תחזוקת ושימוש במחסן הנתונים.
 
דוגמאדוגמה אחת לארכיטקטורה של מחסן נתונים יכולה להיות כדלקמן:
 
'''שכבת מבני נתונים תפעוליים'''
 
'''שכבת גישה לנתונים'''
:ממשק העברת המידע בין השכבה התפעולית לשכבת גישה למידע - כלים [[ETL|לייצוא, שינוי והעלאה]] של נתונים הם דוגמאדוגמה לדברים שיופיעו בשכבה זאת.
 
'''שכבת נתוני מעטפת'''
:[[Metadata|מילון נתונים]] - מילון זה לרוב גדול יותר ממילונים הקיימים במערכות תפעוליות. לעיתיםלעתים קיימים מילונים גם עבור המחסן כולו וגם עבור נתונים מסוימים אליהם ניתן לגשת בעזרת כלים או דו"חות מסוימים.
 
'''שכבת גישה למידע'''
:הנתונים אליהם ניגשים או הכלים בהם משתמשים בכדיכדי לקבל דיווחים או ניתוחים של נתוני המקור - כלי [[בינה עסקית]] כלולים בשכבה הזאת.
 
== עיבודי מחסן הנתונים ועיבודי בסיסי נתונים תפעוליים ==
271,876

עריכות