חוק המספרים הגדולים – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
Itaijj (שיחה | תרומות)
הבהרת הניסוח
אין תקציר עריכה
שורה 36:
 
== החוק החזק ==
 
'''החוק החזק של המספרים הגדולים''' קובע שסדרת הממוצעים [[התכנסות (סטטיסטיקה)|מתכנסת]] [[התכנסות (סטטיסטיקה)#התכנסות כמעט בוודאות|כמעט בוודאות]], ושגבולה הוא ה[[תוחלת]]. מהתכנסות כמעט בוודאות הנובעת מהחוק החזק אפשר להסיק את החוק החלש; מצד שני, ה[[התכנסות (סטטיסטיקה)#התכנסות בהתפלגות|התכנסות בהתפלגות]] של <math>\ \frac{1}{\sqrt{n}}(X_1+\cdots+X_n)</math> שאותה מבטיח [[משפט הגבול המרכזי]], גוררת התכנסות כמעט בוודאות של הממוצעים.
 
שורה 48 ⟵ 47:
ייתכנו מקרים בהם החוק החזק אינו תקף מכיוון שערך התוחלת של המשתנה המקרי בערך מוחלט אינו סופי - כלומר מתקיים <math>EX^+=EX^-=\infty</math>, ואילו החוק החלש כן תקף. בתורת ההסתברות מנסים למצוא תנאים אחרים או חלשים יותר בהם מתקיימים משפטי גבול שונים.
 
נכוןשני להיוםהחוקים לאשונים הצליחומהותית לאחדואין אתחוק שנישמכליל החוקים לחוק אחדאת ,שניהם. התנאים עבור כל אחד מהחוקים נותר שונה,; החוק החלש חל במקרים יותר כלליים מהחוק החזק.
 
מתמטיקאים חלוקים בדעתם לגביי אפשרות זו {{הערה|[https://books.google.co.il/books?id=-kzPBAAAQBAJ&pg=PA219&lpg=PA219&dq=is+of+very+limited+interest+and+should+be+replaced+by+the+more+precise+and+more+useful+strong+law+of+large+numbers&source=bl&ots=zPzj46pryl&sig=NE4BQwiI359doQ0A6nJtH4jz_GM&hl=iw&sa=X&ei=rPbUVOz2LMz9aPGyguAI&ved=0CB4Q6AEwAA#v=onepage&q=is%20of%20very%20limited%20interest%20and%20should%20be%20replaced%20by%20the%20more%20precise%20and%20more%20useful%20strong%20law%20of%20large%20numbers&f=false ראו גם כאן]}}
 
מקרה אחד כזה הוא המקרה של משתנים אקראיים מתחלפים (exchangeable random variables), הנותן תנאי הכרחי ומספיק להתכנסות ומכליל את החוק החלש, ובו החוק החזק איננו תקף{{הערה|[http://www.mathnet.or.kr/mathnet/kms_tex/31810.pdf (לפרטיםA מלאיםNote On The Weak Law Of Large Numbers For Exchangeable Random Variables], ראוDug Hun Hong and Sung בלקריאהHo נוספת)Lee}}.
 
להלן מספר דוגמאות:
# טרנספורמציה של מ"מ <math>X</math> המתפלג [[התפלגות מעריכית|מעריכית]] עם פרמטר 1, בעל התוחלת: <math>E\left(\frac{sin(x)e^x}{x}\right) =\ \int_{0}^{\infty}\frac{sin(x)e^x}{x}e^{-x}dx = \frac{\pi}{2}</math>.
# טרנספורמציה של מ"מ בדיד <math>X</math> המתפלג [[התפלגות גאומטרית|גאומטרית]] עם הסתברות 0.5 בעלת התוחלת : <math>E\left(\frac{2^x(-1)^x}{x}\right) =\ \sum_{1}^{\infty}\frac{2^x(-1)^x}{x}2^{-x}=-ln(2)</math>.
# עבור ההתפלגות <math> 1-F(x)=\begin{cases} 1-\frac{e}{2x\ln(x)},x & x\ge e\\ </math> ועבור החלק השלילי <math> F(x)=\frac{e}{-2x\ln(-x)},x & x\le -e \end{cases} </math> (להרחבה ראו גם [https://stat.duke.edu/courses/Fall09/sta205/lec/lln.pdf כאן])
 
==יישומים==
חוק המספרים הוא משפט חשוב בתורת המספרים, לו יישומים בתורה עצמה ומחוצה שלה.
שורה 87 ⟵ 85:
==קישורים חיצוניים==
* {{נסיכת המדעים|160|חוק המספרים הגדולים}}
 
==ראו גם==
<div class="mw-content-ltr">
* [http://www.mathnet.or.kr/mathnet/kms_tex/31810.pdf A Note On The Weak Law Of Large Numbers For Exchangeable Random Variables], Dug Hun Hong and Sung Ho Lee
* [https://stat.duke.edu/courses/Fall09/sta205/lec/lln.pdf Law of large numbers], Sayan Mukherjee
</div>
 
== הערות שוליים ==
{{הערות שוליים|יישור=ימין}}
http://www.mathnet.or.kr/mathnet/kms_tex/31810.pdf{{cnote|1|גירסה עדכנית לחוק החלש }}
http://www.isds.duke.edu/courses/Fall09/sta205/lec/lln.pdf{{cnote|2|מאמר הכולל הבדלים בין החוק החזק לחלש }}
 
[[קטגוריה:משפטים בתורת ההסתברות]]