רשת עצבית – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
מאין תקציר עריכה
מ הסבת תג ref לתבנית:הערה (5)*
שורה 18:
יתר על כן, מחשב הוא מערכת ממורכזת שבמרכזה [[מעבד]], ואילו לגבי המוח עדיין לא ברור האם הוא מערכת ממורכזת או מבוזרת.
 
ישנם עוד כמה הבדלים חשובים בין רשתות עצביות במוח לרשתות מלאכותיות. במוח יש מספר עצום של מרכיבים (בערך 10<sup>11</sup>), שכל אחד מהם מחובר למרכיבים רבים (בין 1000 ל-10,000 בממוצע)<ref>{{הערה|{{צ-ספר|מחבר = Kandel ER, Schwartz JH, Jessell TM, Siegelbaum SA, Hudspeth AJ|שם = Principles of neural science (fifth edition)|מו"ל = McGraw-Hill Health Professions Division|שנת הוצאה = 2000}}</ref>}}. כל אחד מהמרכיבים האלה מבצע חישוב פשוט למדי, שטבעו עדיין אינו ברור לחלוטין, יחסית באיטיות (פחות מ[[הרץ|קילוהרץ]] אחד), המבוסס בעיקר על מידע שהוא מקבל מהחיבורים המקומיים שלו. במערכות מלאכותיות, תאי העצב מחוברים ביניהם באופן אחיד, וכולם מבצעים את אותה הפעולה החישובית. לכל חיבור מיוחס משקל מספרי כלשהו. הפלט של כל תא הוא ערך מספרי יחיד, שמחושב כתוצאה של סכום הפעולות של תאי הקלט והמשקל היחסי שלהם. אין עדיין הבנה ברורה של אופן הפעולה של רשתות תאי עצב ביולוגיות, וכלל לא ברור שיש מקום להשוות בין הפעולות הלוגיות המתבצעות שם לאלה שהמחשב מבצע.{{מקור}}
 
אפשר גם לחלק את רשתות תאי העצב לשתי קבוצות שונות, בעלות למידה מונחית או לא מונחית. רשתות מונחות, כמו ה[[פרספטרון]], משתמשות ב[[אלגוריתם למידה]] מונחה, כלומר שהמערכת צריכה לקלוט ולפלוט מידע בשלב הלמידה. אלגוריתם הלמידה השכיח ביותר הוא אלגוריתם ה־Backpropagation. <!-- מישהו יודע איך לתרגם? --> לעומת זאת, רשתות לא מונחות, כמו [[רשת קוהונן]], מצריכות רק שמידע יקלט, ללא פלט. מערכות אלה מארגנות את המידע הנקלט בעצמן, על פי מדד דמיון.