ניתוח רשתות חברתיות – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
אין תקציר עריכה
Matanyabot (שיחה | תרומות)
מ בוט החלפות: \1מיליונ\2
שורה 4:
חקר רשתות חברתיות עוסק בניתוח הקשרים בין הגורמים הפעילים בזירה החברתית. גורמים אלו יכולים להיות יחידים, [[קבוצה חברתית|קבוצות]], תאגידים או אף מדינות. מתוך ניתוח הקשרים בין הגורמים השונים ברשת, ניתן ללמוד על מרכזיותו של כל אחד מהם, על [[היררכיה]] בקבוצה, על הצפיפות של הקבוצה ועוד. גישה זו משתמשת במושגים הלקוחים מ[[תורת הגרפים]] [[מתמטיקה|המתמטית]] לניתוח מבנים. חקר רשתות חברתיות נועד גם להבין תופעות שאינן נראות לעין ברמת הצומת הבודד ורק ניתוח רשתי של התופעה חושף אותה. למשל מהו המרחק הממוצע (מינימלי, מקסימלי) בין חברי רשת, כיצד בנויה הרשת ([[רשת רנדומלית]], [[רשת כוכב]], רשת תאית, רשת שהתפלגות קשריה הינה מסוג Power low ועוד). כיום ניתוח הרשת החברתיות מתרכז בעיקר בניתוח הדינמיקה של השתנות הרשת החברתית ופחות בניתוח סטטי בודד (Snapshot).
 
חקר רשתות חברתיות מאפשר לחוקר לחקור קבוצת אנשים בלא להניח הנחות מוקדמות לגבי הקבוצה בה הם חברים, אלא לבדוק את אופי ומהות חברותם בקבוצה מתוך הנתונים שהוא אוסף. חקר הרשתות החברתיות קיבל בעשור האחרון תנופה מחקרית, עם כניסת [[רשת חברתית מקוונת|אתרי הרשתות החברתיות]] כדוגמת [[פייסבוק]]. אתרי הרשת החברתית מאפשרים לחקור היום נתוני עתק ([[Big Data]]) של מליונימיליוני צמתים וקשרים ברשת. דבר זה יוצר אפשרויות הרחבה של [[תאוריה|תאוריות]] [[סוציולוגיה|סוציולוגיות]], [[פסיכולוגיה|פסיכולוגיות]] והתנהגותיות לתחום העולם הדיגיטלי.
 
==דוגמאות למחקרים בתחום חקר הרשתות החברתיות==