עקומת ROC – הבדלי גרסאות

 

== רקע היסטורי ==

 

בשנות ה־50 של המאה ה־20, החלו להימצא עקומות ROC בשימוש ה[[פסיכופיזיקה]], על מנת להעריך את יכולת הזיהוי של אותות חלשים על ידי אנשים (ולעתים גם על ידי בעלי חיים נוספים). ברפואה, ניתוח ROC נמצא בשימוש נרחב לשם הערכות [[אבחנה|בדיקות אבחון]]. עקומות ROC גם נמצאות בשימוש נרחב ב[[אפידמיולוגיה]] ומחקר רפואי, ולעתים קרובות מוזכרות בהקשר של [[רפואה מבוססת ראיות]]. ב[[רדיולוגיה]], ניתוח ROC הוא טכניקה נפוצה להעריך טכניקות רדיולוגיה חדשות. במדעי החברה, ניתוח ROC, הנקרא בהקשר זה לעתים קרובות יחס נכונות ROC, הוא טכניקה נפוצה לבחינת הנכונות של מודלים הסתברותיים ל[[ריבית הפרה|הפרת הלוואה]]. עקומות ROC נפוצות גם ברפואת מעבדה כדי להעריך את הדיוק האבחנתי של בדיקה, לבחור את הסף האופטימלי לבדיקה ולהשוות את דיוק אבחון של כמה בדיקות.

 

* Balakrishnan, Narayanaswamy (1991); ''Handbook of the Logistic Distribution'', Marcel Dekker, Inc., [[:en:Special:BookSources/9780824785871|ISBN 978-0-8247-8587-1]]

* Brown, Christopher D.; and Davis, Herbert T. (2006); ''[[doi:10.1016/j.chemolab.2005.05.004|Receiver operating characteristic curves and related decision measures: a tutorial]]'', Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, '''80''':24–38

* Fawcett, Tom (2004); ''[http://home.comcast.net/~tom.fawcett/public_html/papers/ROC101.pdf ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Researchers]'', Pattern Recognition Letters, '''27'''(8):882–891.

* Gonen, Mithat (2007); ''Analyzing Receiver Operating Characteristic Curves Using SAS'', SAS Press, [[:en:Special:BookSources/9781599942988|ISBN 978-1-59994-298-8]]