משפט גאוס-מרקוב – הבדלי גרסאות

ב[[סטטיסטיקה]], '''משפט [[קרל פרידריך גאוס|גאוס]]-[[אנדריי מרקוב|מרקוב]]''' מספק את הההצדקה המתמטית לשימוש ב[[אומד הריבועים הפחותים]] במסגרת מודל של [[רגרסיה לינארית]]. משפט זה קובע כי תחת הנחות המודל — [[שגיאה|שגיאות]] בעלות [[תוחלת]] אפס, [[שונות]] קבועה ו[[משתנים מקריים בלתי מתואמים|בלתי מתואמות]] — ה[[אומד חסר הטיה|אומד חסר ההטיה]] ה[[לינארי]] הטוב ביותר הוא האומד של [[שיטת הריבועים הפחותים]], במובן זה שהשונות שלו היא הנמוכה ביותר מבין שאר האומדים הלינאריים חסרי ההטיה. למשל [[אומד ג'יימס-שטיין]] הוא אומד מוטה ששונותו נמוכה יותר.