סטטיסטיקה א-פרמטרית – הבדלי גרסאות

מ
קישור לערך באנגלית עם תבנית:אנ
מ (הפיכת קישורים מהצורה ISBN XXX לתבנית:ISBN#)
מ (קישור לערך באנגלית עם תבנית:אנ)
 
דוגמאות:
* מהירות הקלדה אינה מתפלגת באופן נורמלי, כפי שהוכיח זאת דרוג'{{הערה|1=Droege, R.C.: National Typing Test Norms. Personnel Journal 45:34-38, 1966}} בעזרת מדגם של אלפי קלדנים. על כן, כאשר מנסים להבדיל במחקרים בין מהירות ההקלדה של קבוצות שונות, אי אפשר לבדוק את [[מובהקות]] ההבדל בין קבוצות הקלדנים בעזרת [[מבחן t]] ויש צורך להחליפו במבחן מתחום הסטטיסטיקה הא-פרמטרית, [[מבחן מאן ויטני U]] {{כ}}(Mann Whitneyאנ|Mann–Whitney U Test)test}}{{הערה|*Mazer, B., Dumont, C., and Vincent, C.: Validation of the assessment of computer task performance for children. Disability and Technology 15(1):35-43, 2003<br />*Dumont, C., Vincent, C., and Mazer, B.: Development of a standardized instrument to assess computer task performance.American Journal of Occupational Therapy 56(1):60-8, 2002}}.
*חוקר שבודק תכונה באוכלוסייה שטרם נבדקה לפניו אינו יודע אם התכונה זו מתפלגת ב[[התפלגות נורמלית]]. הוא נוטה להאמין שהתפלגות תכונה זו היא כן נורמלית, אולם הוא מגלה שהמדגם שלו גדול דיו כדי להשתמש בשיטות א-פרמטריות בעת ניתוח הנתונים ולשחרר אותו מהצורך להניח הנחות כל שהן על אודות התפלגות אותה תכונה באוכלוסייה.
* כאשר הערכים הנמדדים הם מ[[סולם מדידה]] סִדרי (אורדינאלי), אין משמעות לסכום או למנה של ערכיהם ובניתוח הנתונים שלהם יש לפנות לשיטות שאינן מניחות משמעות כזו.