טנזור – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
מ clean up, replaced: הינה ← היא, הינו ← הוא (2) באמצעות AWB
Matanyabot (שיחה | תרומות)
מ בוט החלפות: לעיתים, \1ליניארי
תגית: גרשיים שגויים
שורה 1:
{{קואורדינטות}}
{{סימון מתמטי}}
ב[[מתמטיקה]], '''טֶנזוֹר''' (או '''טנסור''') הוא פונקציה מולטי-לינאריתליניארית. ב[[פיזיקה]] טנזור הוא מערך רב-ממדי של רכיבים המייצגים גודל פיזיקלי שיש לו טרנספורמציה מוגדרת תחת שינוי [[קואורדינטות]].
 
את הטנזור ניתן להגדיר כ[[העתקה לינאריתליניארית|העתקה מולטי-לינאריתליניארית]] של [[וקטור (אלגברה)|וקטורים]] ו [[פונקציונל|פונקציונלים]] אל [[שדה המספרים הממשיים]] <math>\mathbb{R}</math>. טנזור שממפה k וקטורים מ[[מרחב וקטורי]] V ו-m פונקציונלים מ[[המרחב הדואלי]] *V נקרא "טנזור מדרגה m על k". ברם, בשימושים מעשיים - בייחוד ב[[פיזיקה]] ו[[הנדסה]] - נוח לעבוד דווקא עם הרכיבים של הווקטור, המייצגים אותו ב[[קואורדינטות|מערכת קואורדינטות]] מסוימות. מערך הרכיבים של הווקטור כן תלוי בקואורדינטות ומשתנה בצורה "קו-ואריאנטית כללית" (מונח זה יוסבר בהמשך).
 
טנזור פיזיקלי יכול להיות [[סקלר (פיזיקה)|סקלר]] (טנזור מדרגה 0), [[וקטור (פיזיקה)|וקטור]] (טנזור מדרגה 1), [[מטריצה|ומטריצה]] (טנזור מדרגה 2). קיימים גם טנזורים בעלי אינדקס גבוה יותר, אולם 3 הגדלים שהוזכרו (סקלר, וקטור ומטריצה) הם השימושיים ביותר. ניתן לכתוב טנזורים במונחים של [[מערכת צירים]], כמערך של סקלרים, אך הם מוגדרים כך כדי להיות חופשיים מכל [[מערכת ייחוס]]. כאמור, טנזורים משמשים ב[[פיזיקה]] וב[[הנדסה]]. אחת הדוגמאות החשובות ביותר היא [[טנזור מאמצים]], שהוא טנזור מדרגה שנייה ([[מטריצה]]).
שורה 9:
במשוואות פיזיקליות אי אפשר לסכום או לחסר בין גדלים המיוצגים על ידי טנזורים מדרגות שונות, כך למשל לא ניתן לחבר וקטור עם מטריצה - פעולה כזאת אינה מוגדרת ואין לה משמעות.
 
בעוד שטנזורים ניתנים להצגה על ידי מערכים רב-ממדיים, המטרה לקיום של תאוריה טנזורית היא לתת הסבר נוסף להשלכות הנובעות מכך שגודל מסוים ראוי להיקרא טנזור, מעבר לכך שכתיבתו דורשת מספר רכיבים המצוינים באינדקסים. בפרט, טנזורים מתנהגים בצורות מסוימות תחת [[התמרת קואורדינטות]]. התאוריה המופשטת של הטנזורים היא ענף של [[אלגברה לינאריתליניארית]].
<!-- אלגברה מולטילינארית?-->
 
שורה 18:
ונעשתה נגישה למתמטיקאים רבים הודות לפרסום הטקסט הקלאסי "החשבון הדיפרנציאלי האבסולוטי" של [[טוליו לוי-צ'יויטה]] בשנת [[1900]]. החשבון הטנזורי השיג הכרה רחבה יותר עם הופעתה של [[תורת היחסות הכללית]] של [[אלברט איינשטיין]], בסביבות שנת [[1915]]. היחסות הכללית מנוסחת כולה בשפה טנזורית אותה למד איינשטיין מ[[לוי-צ'יויט]]ה עצמו. טנזורים משמשים בשדות נוספים בפיזיקה, כמו [[טנזור מאמצים|טנזור המאמצים]] ב[[מכניקת הרצף]] או [[טנזור התמד|טנזור האינרציה]] ב[[מכניקה]], למשל.
 
נשים לב כי המילה "טנזור" לעתיםלעיתים מופיעה כקיצור ל[[שדה טנזורי]], שהוא ערך טנזורי המוגדר בכל נקודה ב[[יריעה]]. על מנת להבין שדות טנזוריים, יש להבין קודם לכן את העקרונות הבסיסיים של טנזורים.
 
==הגישות השונות==
פיזיקאים ומהנדסים הם מהראשונים להכיר בכך שלטנזורים חשיבות פיזיקלית כגדלים בעלי משמעות רבה יותר ממערכת הקואורדינטות (השרירותית לעתיםלעיתים קרובות) בה רכיביהם ממוספרים. באופן דומה, מתמטיקאים מוצאים כי יש יחסים טנזוריים הנגזרים ביתר קלות באמצעות סימוני הקואורדינטות.
 
קיימות גישות '''שקולות''' להבין ולעבוד עם טנזורים; רק בהכרה מסוימת של החומר ניתן להבחין בכך שאכן קיימת שקילות.
שורה 31:
 
=== הגישה המודרנית ===
זוהי הגישה המתמטית הרגילה, הכוללת הגדרת [[מרחב וקטורי|מרחבים וקטוריים]] מסוימים ללא קביעת כל מערכת קואורדינטות עד להצגת הבסיסים כשנידרש. וקטורים קו-וריאנטיים, למשל, ניתנים לתיאור גם כאלמנטים [[מרחב דואלי|במרחב הדואלי]] (זהו מרחב ה[[פונקציונל|פונקציונלים הלינארייםהליניאריים]] מעל המרחב הווקטורי) לווקטורים הקונטרה-וריאנטיים.
 
הגישה המודרנית מתייחסת לטנזורים בראש ובראשונה כעצמים מופשטים, המבטאים סוג מוגדר של מושג מולטי-לינאריליניארי. תכונותיהם המדויקות ניתנות לגזירה מהגדרותיהם, כמיפויים לינארייםליניאריים וכללי העבודה עם טנזורים עולים כהרחבה מ[[אלגברה לינאריתליניארית]] [[אלגברה מולטילינארית|לאלגברה מולטי-לינאריתליניארית]]. טיפול זה החליף באופן גורף את הגישה הקלאסית לאחר שזו סיפקה מניע בסיסי למושג וקטור. ניתן לומר כי 'טנזורים הם רכיבים של מרחב טנזורי כלשהו'.
 
== מהו טנזור - הגדרה פורמלית ==
 
יהי V [[מרחב וקטורי]], ויהי *V [[מרחב דואלי|המרחב הדואלי]] לו. אזי '''טנזור מדרגה m על k''' (מסומן גם כ"טנזור מדרגה <math>{m \choose k}</math> ") הוא [[העתקה לינאריתליניארית|העתקה מולטי-לינאריתליניארית]] שמקבלת m פונקציונלים (קו-וקטורים) ו-k וקטורים, ומתאימה להם [[מספר ממשי]] באופן יחיד. כלומר, זוהי פונקציה <math>\ T : (V^*)^m \times (V)^k \to \mathbb{R}</math> ש[[אלגברה לינאריתליניארית|לינאריתליניארית]] בכל אחד מהארגומנטים שלה.
 
קבוצת הטנזורים <math> {m \choose k} </math> מהווה [[מרחב לינאריליניארי]] ביחס לחיבור טנזורים וכפל בסקלר
: <math>\ \alpha T( \tilde{\omega}, \vec{v} ) + \beta S(\tilde{\omega}, \vec{v}) = ( \alpha T + \beta S) (\tilde{\omega}, \vec{v}) \in \left\{ \mbox{tensor space of } {m \choose k} \right\} </math>
אפשר להגדיר פעולות נוספות בין טנזורים, כגון [[מכפלה טנזורית]], "כיווץ" (לקיחת [[עקבה (אלגברה)|עקבה]] על זוג אינדקסים עליון ותחתון) ו[[נגזרת קו-וריאנטית]] שיוצרות טנזור חדש (בדרגה שונה בדרך כלל) מטנזור נתון.
 
הרבה פעמים נוח להציג את הטנזור כמערך רב-ממדי של רכיבים המתארים את הטנזור. אנו נראה שהצגה כזו שקולה להגדרתו כהעתקה מולטי-לינאריתליניארית. מאחר שרכיבי הטנזור תלויים בבסיס בו מייצגים את המרחב, עלינו לקבוע בסיס כלשהו למרחב הווקטורי ולמרחב הדואלי לו.
 
יהי <math>\ \hat{e}_1, ..., \hat{e}_n</math> בסיס למרחב הווקטורי V ואילו <math>\ \hat{f}^1, ..., \hat{f}^n</math> בסיס למרחב הדואלי כך ש <math>\ \hat{f}^\mu ( \hat{e}_\nu ) = \delta^\mu_\nu</math> (כאשר <math>\delta^\mu_\nu</math> היא [[הדלתא של קרונקר]]). אזי כל טנזור ניתן להציג כמערך רב-ממדי של רכיבים באמצעות הגדרת פעולתו על כל אחד מאיברי הבסיס. הצורה הכללית לעשות זאת תובהר מהדוגמה הבאה:
* '''טנזור מדרגה 0 על 1''', כלומר: <math>T ( \vec{v} \in V ) \in \mathbb{R}</math>, יוצג לפי רכיבים כ-
*: <math>\ T(\vec{v}) = T \left( \sum_{\mu} v^\mu \hat{e}_\mu \right) = \sum_i v^\mu T( \hat{e}_\mu ) \equiv \sum_i v^\mu T_\mu</math>
: כאשר השתמשנו בלינאריותבליניאריות של T והגדרנו <math>\ T_\mu = T( \hat{e}_\mu )</math> - אלו הם הרכיבים של הטנזור T . נשים לב שטנזור כזה הוא בעצם [[פונקציונל]] על וקטור, או '''וקטור קו-וריאנטי'''. טנזור כזה נקרא גם "חד-תבנית" או "one-form".
* '''טנזור מדרגה 1 על 0''', כלומר: <math>S ( \tilde{\omega} \in V^* ) \in \mathbb{R}</math>, יוצג לפי רכיבים כ-
*: <math>\ S(\tilde{\omega}) = S \left( \sum_{\mu} \omega_\mu \hat{f}^\mu \right) = \sum_\mu \omega_\mu S( \hat{f}^\mu ) \equiv \sum_\mu \omega_\mu S^\mu</math>
: כאשר השתמשנו בלינאריותבליניאריות של S והגדרנו <math>\ S^\mu = S( \hat{f}^\mu )</math> - אלו הם הרכיבים של הטנזור S. נשים לב שטנזור כזה הוא בעצם [[פונקציונל]] על פונקציונל, כלומר '''וקטור קונטרה-וריאנטי''' (זאת כי <math>\ (V^*)^* = V</math>).
* '''טנזור מדרגה 1 על 1''', כלומר: <math>R ( \tilde{\omega} \in V^*,\ \vec{v} \ \in V ) \in \mathbb{R}</math>, יוצג לפי רכיבים כ-
: <math>\ R( \tilde{\omega}, \vec{v} ) = R \left( \sum_{\mu} \omega_\mu \hat{f}^\mu, \sum_{\nu} v^\nu \hat{e}_\nu \right) = \sum_\mu \sum_\nu \omega_\mu v^\nu R( \hat{f}^\mu, \hat{e}_\nu ) \equiv \sum_{\mu, \nu} \omega_\mu v^\nu R^\mu \!\ _\nu = \sum_{\mu,\nu}{ \omega_\mu R^\mu \!\ _\nu v^\nu }</math>
: כאשר השתמשנו בלינאריותבליניאריות של R והגדרנו <math>\ R^\mu \!\ _\nu = R( \hat{f}^\mu, \hat{e}_\nu ) </math> - אלו הם הרכיבים של הטנזור R. מאחר שטנזור זה בעל שני אינדקסים ניתן להציג את רכיביו כ[[מטריצה]] אליה נוח להתייחס כאל [[העתקה לינאריתליניארית]] המקבלת וקטור v ומחזירה וקטור אחר u הנתון על ידי <math>\ \vec{u} = R( \ \, \vec{v} )</math> (שכן u מקבל פונקציונל ומחזיר לו מספר ממשי). ברכיבים: <math>\ u^\mu = \sum_{\nu}{ R^\mu \!\ _\nu v^\nu }</math> .
 
באופן כללי, טנזור שמקבל כארגומנטים m פונקציונלים ו-k וקטורים יהיה בעל m אינדקסים עליונים ו-k אינדקסים תחתונים. כל אינדקס עליון מתנהג כמו וקטור קונטרה-וריאנטי וכל אינדקס תחתון מתנהג כמו וקטור קו-וריאנטי.
שורה 62:
== מהו טנזור - הסבר גאומטרי ==
באופן מעשי, גודל טנזורי מוגדר באמצעות שלושה תנאים:
* ה[[יריעה]] (manifold) שמעליה הוא מוגדר (ומבנים נוספים כגון [[מטריקה]] בילינאריתביליניארית).
* הצורה שבה הרכיבים עוברים [[טרנספורמציה (פונקציה)|טרנספורמציה]] תחת שינוי [[קואורדינטות]] (או: הצורה שבה משנים את [[בסיס (אלגברה)|בסיס ההצגה]]).
* מספר האינדקסים העליונים (קונטרה-ואריאנטים) והתחתונים (קו-ואריאנטים) שלו. יש הבדל בין אינדקס עליון לבין אינדקס תחתון.
שורה 78:
ברם, הרכיבים של הווקטור - מערך של מספרים v<small>i</small> התלוי בקואורדינטות שנבחרו ומתאר את הווקטור במרחב המשיק על ידי
: <math>\ \vec{v} = \sum_{i}{ v^i \hat{e_{(i)}}} = \sum_{i}{ v^i \partial_{x^i} } </math>
- איננו אינווריאנטי ותלוי בבסיס בו עובדים. מאחר שבדרך כלל מה שעובדים איתו הוא רכיבי הווקטור ולא הווקטור עצמו, כדאי לדעת כיצד הם משתנים כאשר עוברים מערכת קואורדינטות. לעתיםלעיתים קרובות, המילה "'''טנזור'''" משמשת לציין את מערך הרכיבים <math> \{ v^i \}_{i=1}^{n} </math> של הגודל האינווריאנטי ולא את הגודל עצמו.
 
=== התמרת קואורדינטות עבור טנזורים ===
שורה 94:
וזהו כלל ההתמרה של קואורדינטות של וקטורים. וקטורים שמותמרים לפי כלל זה נקראים "[[וקטור קונטרה-וריאנטי|וקטורים קונטרה-וריאנטים]]" מאחר שהקואורדינטות מותמרות בצורה הפוכה לבסיס.
 
את המסקנה לעיל אפשר להכליל באותו אופן גם עבור וקטורים קו-ואריאנטים (הם למעשה תבניות לינאריותליניאריות - [[פונקציונל|פונקציונלים]]- במרחב הדואלי למרחב המשיק) ועבור טנזורים בעלי מספר אינדקסים.
 
=== כללים מעשיים ===
שורה 105:
 
==דוגמאות==
בטבע יחסים אינם תמיד לינאריםליניארים, אך רובם [[נגזרת|גזירים]] ולכן ניתנים לקירוב כסכום של מיפויים מולטילינאריים. לכן ניתן להציג ביעילות את רוב הגדלים בפיזיקה כטנזורים.
 
כדוגמה פשוטה, ניתן לחשוב על ספינה במים. נרצה לתאר את תגובתה ל[[כוח (פיזיקה)|כוח]]. כוח הוא וקטור, והספינה תגיב בתאוצה, שגם היא וקטור. התאוצה לא תהיה בהכרח בכיוון הכוח, מפאת צורתה המסוימת של הספינה. למרות זאת, מסתבר כי היחס בין כוח לתאוצה הוא [[אופרטור לינאריליניארי|לינאריליניארי]]. יחס כזה ניתן לתיאור כטנזור-(1,1), כלומר טנזור שהופך וקטור (טנזור מדרגה 1) לווקטור אחר (שגם הוא טנזור מדרגה 1). טנזור זה ניתן להצגה [[מטריצה|כמטריצה]] שהכפלתה בווקטור מניבה וקטור אחר. כפי שהמספרים המתארים את הווקטור ישתנו עם שינוי מערכת הצירים, כך המספרים במטריצה המיצגת את הטנזור ישתנו גם כן עם שינוי מערכת הצירים.
 
בהנדסה, המאמצים ב[[גוף צפיד]] או ב[[נוזל]] מתוארים גם-כן באמצעות טנזור; משמעות המילה "טנזור" בלטינית משמעותה שריר המכווץ או מותח איבר זה או אחר, כלומר משרה מתח (tension).
אם נבודד אלמנט שטח, החומר בצד אחד של המשטח יפעיל כוח על הצד השני. באופן כללי, כוח זה לא יהיה דווקא ניצב למשטח, אלא יהיה תלוי לינאריתליניארית בנטיית המשטח. ניתן לתאר זאת כטנזור-(2,0), או, ליתר דיוק, כ''שדה'' טנזורי מסוג-(2,0) משום שהמאמצים עשויים להשתנות מנקודה לנקודה.
 
כמה דוגמאות ידועות של טנזורים הן [[טנזור העקמומיות]], [[טנזור תנע-אנרגיה]], [[טנזור השדה האלקטרומגנטי]], [[טנזור התמד]], [[טנזור קיטוב|וטנזור הקיטוב]].
שורה 192:
* [http://www.math.washington.edu/~lee/Ricci/ Ricci] מערכת חופשית ל-Mathematica מגרסאות 2 ואילך שמבצעת אנליזת טנזורים בסיסית
 
{{אלגברה לינאריתליניארית}}
 
==קישורים חיצוניים==