משוואת החום – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
מ clean up, replaced: הינה ← היא, הינו ← הוא, הינן ← הן באמצעות AWB
Matanyabot (שיחה | תרומות)
מ בוט החלפות: \1ליניארי
שורה 55:
<center><math>\frac{\partial\phi(\mathbf{r},t)}{\partial t} = \nabla \cdot \big[ D(\phi,\mathbf{r}) \ \nabla\phi(\mathbf{r},t) \big] </math></center>
 
בדומה למשוואת החום, כאשר D קבוע, המשוואה הדיפרנציאלית נעשית [[משוואה דיפרנציאלית לינאריתליניארית|לינאריתליניארית]]:
 
<center><math>\frac{\partial\phi(\mathbf{r},t)}{\partial t} = D\nabla^2\phi(\mathbf{r},t) </math></center>
שורה 115:
בנוסף לשימוש הקלאסי עבור זרימת חום בחומר, משוואת החום (או משוואת הדיפוזיה) משמשת בגרסתה הבסיסית או בגרסאות מוכללות בתחומים רבים. ניתן להראות כי עבור תנאי שפה מסוימים, פתרון משוואת החום הוא גרעין החלקה גאוסיאני בעל [[שונות]] הגדלה עם הזמן. דבר זה הופך את המשוואה רלוונטית לתחום של [[עיבוד תמונה]], שכן כאשר מתייחסים ל[[קובץ תמונה|תמונה]] כמשטח מתאים, מקבלים כי הפעלת משוואת הדיפוזיה משמעותה החלקת התמונה במידה הולכת וגדלה עם הזמן, וכך ניתן לסנן רעש מתמונה.
 
בתחום זה, מגדירים גם דיפוזיה לא לינאריתליניארית, בה מקדם הדיפוזיה <math>k(u,\vec{r})</math> אינו קבוע אלא תלוי ב[[גרדיאנט]] התמונה. באופן זה ניתן לבצע סינון לא לינאריליניארי ובכך לסנן רעש אך לשמר את השפות בתמונה, וזוהי תוצאה רצויה שכן השפות הן פרטים חשובים בהבנת התמונות ויש לשמרן. עם זאת, במקרים אלו אין בדרך כלל רצון למצוא פתרון סגור למשוואה אלא רק לבצע מספר מועט של צעדים בזמן.
==קישורים חיצוניים==
{{מיזמים|ויקימילון=משואת החם}}