אקסטרפולציה – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
סקריפט החלפות (דוגמה, מסוי, מדויק)
שורה 6:
 
===אקסטרפולציה ליניארית===
אקסטרפולציה ליניארית נעשית על ידי לקיחת הערכים האחרונים בתחום, יצירת ישר העובר ביניהם והמשכתו אל מחוץ לתחום. שיטה זו יעילה בעיקר למקרים שהגרף של הנתונים קרוב לקו ישר, והמרחק של הערכים החדשים מהנתונים הוא קטן.
 
ניתן לשפר את הדיוק של האקסטרפולציה על ידי חישוב השיפוע הממוצע בין הערכים הנתונים, או בין חלק מסוים של ערכים נתונים.
שורה 34:
שיטה זו מניבה אותו הפולינום שהניבה שיטת לגראנז', אך השימוש בה יעיל יותר; כדי להוסיף נקודה נוספת לאקסטרפולציה די לחשב את האיבר החדש שמוסיפים לסכום, ואין צורך לחשב את הסכום כולו מחדש.
 
==במדעים המדוייקיםהמדויקים==
במדעים המדוייקיםהמדויקים כמו [[אסטרונומיה]], [[קוסמולוגיה]], ו[[פיזיקה]], משתמשים לרוב באקסטרפולציה לשם הכללת נתונים נצפים לטווח [[זמן]] גדול יותר או ל[[מרחב]]ים יותר גדולים. לדוגמאלדוגמה:
 
ההנחה בפיזיקה היא שחוקי ה[[כבידה]] מתקיימים לא רק במקומות בו צפו בהם אלא גם בכל מקום שהוא ב[[יקום]].
 
ההנחה בקוסמולוגיה היא שאם [[התפשטות היקום]] כרגע היא בקצב מסוייםמסוים ניתן לחשב אחורה בעזרת אקסטרפולציה את [[גיל היקום]], ואת התחלתו מנקודה בודדת בתהליך המכונה [[המפץ הגדול]].
וישנן עוד דוגמאות רבות.