אסף שוסטר – הבדלי גרסאות

מאז שהצטרף לטכניון, מתמקד שוסטר במחקריו בתחום חישוב מקבילי ומבוזר (חישוב הנעשה על ידי מספר מחשבים שונים בו זמנית), ובשנים האחרונות החל לעסוק גם בעיבוד נתוני עתק ([[Big Data]]). מחקריו עסקו במציאת שגיאות בתוכניות מקביליות, ניתוח של מחירים בענן של אמאזון, אלגוריתמי למידה מבוזרים, מודלים מקביליים ומבוזרים, מערכות חישוב מדומות, מערכות זיכרון מבוזר-משותף, עיבוד מידע עשיר מסנסורים, אלגוריתמים לעיבוד שטפי מידע, ועוד.{{הערה|{{קישור כללי|כתובת=http://assaf.net.technion.ac.il/|הכותב=|כותרת=האתר האישי של שוסטר|אתר=אתר הטכניון|תאריך=}}}}. חלק גדול מהבעיות שדורשות שיתוף פעולה של מחשבים רבים, מצריכות שיטות חדשות למזעור של האינטראקציה בין המחשבים או של כמות המידע שהם מעבירים ביניהם, כך ששיתוף הפעולה יהיה יעיל יותר. את השיטות האלו מפתח שוסטר במחקרו.

שוסטר פרסם עשרות מאמרים בתחומי החישוב המקבילי, כריית מידע והגנה על פרטיות. מאמריו זכו לציטוטים רבים.{{הערה|שם=הערה מספר 20171108063748:0|{{קישור כללי|כתובת=https://scholar.google.com/citations?user=KfwgjswAAAAJ|הכותב=|כותרת=רשימה נבחרת של פרסומים|אתר=google scholar|תאריך=}}}}.