עוצמה סטטיסטית – הבדלי גרסאות
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
תיקון טעות הקלדה\ניסוח |
מ הסרת קישורים עודפים, עיצוב, העברת קישורים חיצוניים מגוף הטקסט להערות שוליים, לא קצרמר, קישורים למקורות, קישורים חיצוניים |
||
שורה 1:
'''עוצמה סטטיסטית''' היא ה[[הסתברות]] לדחיית [[השערת האפס]] (H<sub>0</sub>) במחקר על בסיס נתוני המדגם וקביעה כי יש קשר בין המשתנים באוכלוסייה, כאשר הקשר/הבדל אכן קיים במציאות.
למעשה עוצמה סטטיסטית היא <math>1-P</math> כאשר P מייצג את הסיכוי לטעות מסוג שני (β). כאשר הסיכוי לטעות מסוג שני (β) נמוך וקרוב ל-0, העוצמה הסטטיסטית גדולה, וכאשר הסיכוי לטעות מסוג שני (β) גבוה, וקרוב ל-1 העוצמה הסטטיסטית קטנה. ככל שהמחקר שנערך רגיש יותר, העוצמה הסטטיסטית גבוהה יותר והסיכוי לטעות מסוג β קטן יותר. יש שמסמנים את הערך של העוצמה הסטטיסטית באמצעות האות π.
=== דרכים להגדלת העוצמה הסטטיסטית ===
▲2. '''שינוי סוג ההנחה לחד-צדדי''' – שינוי ההנחה לחד-צדדית מקלה על דחיית H<sub>0</sub> מבלי לשנות את רמת המובהקות, שכן מגדילים את שטח הדחייה.
▲3. '''גודל האפקט (Effect size)'''– מדד סטנדרטי המלמד על עצמת הקשר בין המשתנים. (מידת ההשפעה של הטיפול/מניפולציה) בודקים את הקשר בין האוכלוסיות והפיזור. אם הפיזור/שונות (σ) קטן יותר אז העוצמה גבוהה יותר וקל יותר לדחות את H<sub>0</sub>. אם ההבדל בין ממוצעי הקבוצות גדול העוצמה גבוהה וקל יותר לדחות את H<sub>0</sub>. ניתן להשפיע על גודל האפקט ולהקטין את הפיזור σ של סטטיסטי המבחן, על ידי תכנון הניסוי בצורה חכמה, לדוגמה: אם רוצים להשוות בין התוחלות של שתי אוכלוסיות בעלות [[שונות]] דומה, כדאי לדגום כמות שווה משתי האוכלוסיות, למשל 100 אנשים מכל אוכלוסייה, ולא לדגום כמויות שונות, למשל 180 מאוכלוסייה אחת ו-20 מהאוכלוסייה השנייה.
▲4. '''גודל המדגם''' – ככל שה-N גדל הסיכוי לדחות את H<sub>0</sub> גדל ולכן העוצמה הסטטיסטית גדלה. מכיוון שהאוכלוסייה הכללית מיוצגת טוב יותר יש יותר סיכוי לזהות קשרים שקיימים באוכלוסייה.
▲5. '''מבחנים פרמטריים''' – נותנים עוצמה סטטיסטית גדולה יותר מאשר [[סטטיסטיקה א-פרמטרית|מבחנים א-פרמטריים]], שכן נעשה שימוש במדד שיש בו יותר מידע ולכן הוא יותר מדויק.
בבדיקת השערות עומדת לבחינה [[בדיקת השערות|השערה]], הנקראת 'השערת האפס'. לצורך החלטה מבצעים [[ניסוי]], ומשלבים את התוצאות במבחן סטטיסטי שנבחר מראש. תוצאת המבחן היא אחת משתי מסקנות אפשריות: לדחות את ההשערה, או שלא לדחות אותה. אי-דחיית השערה לפיה אין הבדל בין שתי אוכלוסיות, על אף שקיים הבדל כזה במציאות, נקראת [[שגיאה מסוג II]]. עוצמה סטטיסטית היא מידת הביטחון שלא הייתה שגיאה מסוג זה. זאת להבדיל מ[[מובהקות סטטיסטית]] שהיא מידת הביטחון שלא נעשתה [[שגיאה מסוג I]].
שורה 22 ⟵ 18:
=== פרשנות ===
לא קיים סטנדרט פורמלי לעוצמה סטטיסטית, אולם, רוב החוקרים משתמשים בערך π=80% כערך מקובל. מוסכמה זו נסמכת על 4 ל-1 [[שקלול תמורות]] בין הסיכוי ל-β (ההסתברות ל[[שגיאה מסוג II]]) ו-α (ההסתברות ל-[[שגיאה מסוג I]]). אולם "כלל אצבע" זה לא מתאים לכלל הדיסיפלינות. לדוגמה, מבחנים הבודקים האם מטופל הבא לרופא סובל ממחלה מסוכנת כלשהי, לעיתים נבנים כך שלא תיתכן טעות שלילית (
== תוכנות לניתוח עוצמה סטטיסטית ==
קיימות תוכנות אחדות לניתוח של עוצמה סטטיסטית. חלקן הן תוכנות מסחריות:
*
*
*
*
וישנן תוכנות ללא תשלום:
*
*
*
*Web
*Power and Sample Size{{הערה|[http://powerandsamplesize.com
*
==ראו
* Ellis, P. D. (2010). ''The essential guide to effect sizes: Statistical power, meta-analysis, and the interpretation of research results''. Cambridge University Press▼
== לקריאה נוספת ==
* Everitt, B. S., & Skrondal, A. (2002). The Cambridge dictionary of statistics.''Cambridge: Cambridge''▼
<div style="direction: ltr;">
* (Hoenig, J. M., & Heisey, D. M. (2001). The abuse of power. ''The American Statistician'', ''55''(1▼
*
* Thomas, L. (1997) Retrospective power analysis. ''Conservation Biology'' 11(1):276–280▼
▲*
* Weisburd, D., & Britt, C. (2014). Defining the Observed Significance Level of a Test: A Simple Example Using the Binomial Distribution. In ''Statistics in Criminal Justice'' (pp. 145-170). Springer US.▼
▲*
▲*
▲*
▲*
</div>
▲* [[הסקת מסקנות]]
▲* Cohen, J. (1992). Statistical power analysis. ''Current directions in psychological science'', 98-101.
== קישורים חיצוניים ==
<div style="direction: ltr;">
*[https://www.youtube.com/watch?v=qUoOJ7QBLKY Video: Power and Sample Size Primer by NCSS]
*[https://webpower.psychstat.org/wiki/ WebPower - Free online sample size planning for one-way ANOVA, two-way ANOVA, repeated-measure ANOVA, SEM, multilevel modeling]
*[http://powerandsamplesize.com/About/ PowerAndSampleSize.com – free, online power and sample size calculators with graphics highlighting sensitivity to input values]▼
*[https://www.ncss.com/software/pass/ PASS – Power analysis and sample size software]▼
▲* PowerAndSampleSize.com – free, online power and sample size calculators with graphics highlighting sensitivity to input values
</div>
▲* PASS – Power analysis and sample size software
== הערות שוליים ==
{{הערות שוליים||יישור=שמאל}}
[[קטגוריה:בדיקת השערות]]
|