ניתוח רשתות חברתיות – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
Matanyabot (שיחה | תרומות)
מ בוט החלפות: דוגמה\1, \1בר-אילן, תעשיי\1, \1מבוים
מאין תקציר עריכה
שורה 18:
;צומת (Node): שחקן, משתתף. באיור משמאל הצמתים מסומנים בנקודות האדומות.
;קשר: החיבור בין שני צמתים ברשת. ישנם סוגים שונים של קשרים, המשתנים בין מחקר אחד למשנהו. לקשר יכולים להיות מספר מאפיינים.
;ערך הקשר: על פי תוכן הרשת. לקשר יכולים להיולהיות ערכים רבים המתארים את המציאות בה מתקיים הקשר. למשל מספר מיילים בין שני אנשים, כמות הפעמים שאני מבקר בדף הפייסבוק של חבר, משך זמן שיחת טלפון בין שני אנשים ועוד. המשמעות של קיום קשר משתנה לפי המחקר: במחקר אחד יכול לציין קשר רמת תמיכה רגשית המוענקת משחקן אחד לשני, בעוד במחקר אחר היא יכולה לציין היקף סחר חוץ בין מדינות.
;כיוון הקשר: קיימים קשרים חד כיווניים, שקיומם מצביע על קשר בין שחקן א' ל-ב' אך אינו מצביע בהכרח על קיום קשר בין ב' לא', ולעומתם קשרים דו כיווניים, המצביעים על קשר הדדי בין שני הצמתים.
;סימן הקשר: יש רשתות בהן בין השחקנים השונים מתקיימים יחסים חיובים ושלילים באותה העת. במצבים אלו חשוב לעשות הבחנה לגבי סימן הקשר האם הוא חיובי או שלילי (Friend או Fow).
שורה 33:
מדדי רשת של צומת בודד מתייחסים בעיקר למרכזיות הצומת הבודד (NODE) ביחס לקהילה בה הוא חבר, או לרשת כולה.
 
מדדים מרכזים של צומת לדוגמה הינם יהיו:
*In Degree - מספר הקשרים הנכנסים לצומת מתוף צמתים אחירםאחרים ברשת,
*Out Degree - מספר הקשרים היוצאים מהצומת ומחברים אותו לצמתים אחרים ברשת,
*Total Degree - סיכום אריתמטי של ה In וה Out
*Betweenness Degree - מודד עד כמה צומת מבוים מקשר בין צמתים אחרים, שאילולא הוא היה מחבר אותן, צמתים אלו לא היו מקושרים זה עם זה.,
*Closeness Degree - מודד עד כמה צומת קרוב בממוצע לכל שאר הצמתים ברשת.,
*ED) Eigenvector Degree) - מודד עד כמה הצומת מקושר לצמתים אחרים שגם הם בעלי ED גבוה.
 
מדדי קהילה לדוגמה:
*Reciprocity (הדדיות) - עד כמה הקשרים בין חברי הקהילה הינםהם הדדיים,
*Density (צפיפות) - עד כמה מנוצל פוטנציאל הקשרים של כל חברי הקהילה לדבר עם כולם.,
*וכל מדדי הצומת בראיה ממוצעת, כלומר למשל Betweenness ממוצע, Closeness ממוצע על פני כל הקהילה וכו'וכדומה
 
מדדי רשת לדוגמה:
*מדדים נאיביםנאיביים כגון: מספר הצמתים, מספר הקשרים, מספר הקשרים ההדדיםההדדיים, מספר הקשרים העצמיים (צומת מקושר לעצמו),
*Modularity - מדדים הבודקים עד כמה הרשת מורכבת מקהילות קהילות או האם היא אחידה,
*Diameter - המינימום מבין המרחקים המקסימליםהמקסימליים של שני צמתים ברשת,
*GCC - רכיב הרשת הגדול ביותר בו הצמתים מקושרים בינם לבין עצמם (בקשר חזק או חלש),
*Clustering Coefficient - דומה מאד למדד הצפיפות, רק מיושם על פני כל הרשת (במקום לקהילה/קבוצה ברשת),
*כלל מדדי הקהילה ברמת ממוצע על פני כל הקהילות,
*כלל מדדי הצומת על פני כל הצמתים.
 
==בישראל==