ויקיפדיה:הכה את המומחה – הבדלי גרסאות
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
←בתי משפט בקיסרות הסינית: פסקה חדשה |
←הסיטוגרמה עם שגיאות מדידה: פסקה חדשה תגית: שוחזרה |
||
שורה 2,191:
<!-- נא לכתוב את השאלה מתחת לשורה זו, תודה. -->
מה היה התפקיד והחשיבות של בתי המשפט בסין בקיסרות הסינית? בערכים מסוימים כתוב "בית המשפט של... ברח לעיר..." למה בתי המשפט בסין היו כל כך חשובים? [[מש:ס.ג'יבלי|ס.ג'יבלי]] - [[שיחת משתמש:ס.ג'יבלי|שיחה]] - '''הצטרפו ל[[וק:סי|מיזם סין]]''' 13:21, 9 בנובמבר 2020 (IST)
== הסיטוגרמה עם שגיאות מדידה ==
{{/מצב|חדש}}
<!-- נא לכתוב את השאלה מתחת לשורה זו, תודה. -->
נניח מדדתי רשמית ערכים, כשלכל אחד מהם יש שגיאות מדידה. לצורך הדגומה <math>x=[1.2, 2.0, 1.4, 2.3, 0.6, 3.2, 3.1, 0.4]</math> עם שגיאות של <math>x_{err}= [0.1, 0.8, 0.2, 0.1, 0.5, 0.2, 0.4, 0.3]</math> בהתאמה. איך בונים [[היסטוגרמה]] למדידות הנ"ל? קיימת פונקציה [https://ch.mathworks.com/help/matlab/creating_plots/bar-chart-with-error-bars.html במלאב], אבל הקלט שלה היא גדול ומיקום העמודות (ומה שיש לי זה מדידות בלבד).
השיטה שחשבתי עליה היא "הגרלה". כלומר לכל מדידה אני מייצר 1000 "פסיידו מדידות" סינתטיות הנדגמות מהתפלגות נורמלית עם תוחלת שהיא המדידה וסטיית תקן שהיא שגיאת המדידה. ואז במקום להציג היסטוגרמה של 6 מדידות "נקיות", אני אציג היסטוגרמה של 6000 מדידות סינתטיות. האם השיטה הגיונית? האם יש לכם רעיון יותר טוב? ''[[משתמש:Corvus|Corvus]]''‏,([[שיחת משתמש:Corvus|Nevermore]])‏ 14:41, 9 בנובמבר 2020 (IST)
| |||