רשת עצבית מלאכותית – הבדלי גרסאות
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
מ ←ארכיטקטורות רשת: אין קשר לכמות השכבות החבויות, ההסבר על מהי בדיוק שכבת קונבולוציה אמור להגיע בערך על CNN |
|||
שורה 270:
ארכיטקטורות רשת בולטות כוללות את "המשפחות" שלהלן:
[[קובץ:Typical cnn.png|ממוזער|395x395px|ארכיטקטורה טיפוסית של רשת CNN]]
* [[:en:Convolutional neural network|Convolutional neural network]] - רשתות אלו
* [[:en:Recurrent neural network|Recurrent neural network]] - רשתות אלו נועדו "לפענח" מידע סדרתי - כלומר, להביא בחשבון את "סדר ההופעה" של התופעה בה מטפלים. רשתות אלו כוללות מרכיב של זיכרון - כך שהרשת "יודעת להתחשב" בהיסטוריה. רשתות אלו מתאימות במיוחד לקריאת כתב - כאשר יש חשיבות רבה לסדר הופעת האותיות, להפיכת "שמע" לטקסט וכדומה. ז'אנר ספציפי של רשתות אלו הן [[:en:Bidirectional recurrent neural networks|Bidirectional recurrent neural networks]].
[[קובץ:Long Short-Term Memory.svg|ממוזער|Long short-term memory unit]]
| |||