רווח בר מהימנות – הבדלי גרסאות

ב[[סטטיסטיקה בייסיאנית]], '''רווח בר מהימנות''' הוא [[קטע]] שמכיל ערך של [[פרמטר]] (שערכו לא ידוע) וב[[הסתברות]] מסוימת. ההרווחהרווח מגלם את אי-הוודאות לגבי ערכו של הפרמטר. ההסתברות שהפרמטר נמצא בקטע נקבעת על ידי ה[[התפלגות פוסטריורית|התפלגות הפוסטריורית]] {{אנ|Posterior probability}} של הפרמטר. כאשר הפרמטר הוא וקטור רב-ממדי ניתן לדבר על תחום בר מהימנות במרחב. רווחי בר מהימנות מקבילים ל[[רווח בר-סמך|רווחי בר סמך]] ב[[הסקה שכיחותנית]],<ref>Lee, P.M. (1997) ''Bayesian Statistics: An Introduction'', Arnold. {{ISBN|0-340-67785-6}}</ref> למרות שהם שונים בבסיסם הפילוסופי:<ref>{{Cite web|url=https://jakevdp.github.io/blog/2014/06/12/frequentism-and-bayesianism-3-confidence-credibility/|title=Frequentism and Bayesianism}}</ref> רווחי בר מהימנות מתייחסים לגבולות הקטע כקבועים ול[[פרמטר]] המשוערך כ[[משתנה אקראי]] בעוד שרווחי בר הסמך מתייחסים לגבולות הקטע כמשתנים אקראיים ול[[פרמטר]] המשוערך כקבוע. בנוסף לכך, רווחי בר מהימנות מגלמים ידע מוקדם (באמצעות ב[[הסתברות פריורית]]) בניגוד לרווחי בר סמך ב[[הסקה שכיחותנית]].