מחסן נתונים – הבדלי גרסאות
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
מ בוט החלפות: ארגון; קובצי; לעתים; |
תיקון: זוטות, סדר כותרות [JS], עיצוב |
||
שורה 1:
'''מחסן נתונים''' הוא בדרך כלל [[בסיס נתונים]] המשמש [[מערכת תומכת החלטה|מערכות תומכות החלטה]] ובכלל זה מערכות [[בינה עסקית]], [[כריית מידע]] ו[[עיבוד אנליטי מקוון]]. בסיס נתונים זה הוא בדרך כלל בסיס נתונים גדול יחסית הניזון מנתונים תפעוליים ממספר גדול של מקורות שונים, העוברים שינוי על מנת להתאים אותם לדווח וניתוח לצורך קבלת החלטות. הנתונים מועברים לבסיס הנתונים באמצעות תהליך [[ETL ]](Extract, Transform, Load).
== מדוע נדרש מחסן נתונים? ==
[[ארגון|ארגונים]] מנהלים מערכות מחשוב שונות שנתוניהן עשויים להיות בבסיסי נתונים שונים ובסביבות טכנולוגיות שונות. כמו כן קיימים יישומים מחלקתיים של [[מחלקה|מחלקות]] כגון: שכר, ייצור, שיווק. כל מחלקה שומרת בדרך כלל את ה[[נתונים]] של היישומים המחלקתיים (נתונים עכשוויים ונתונים היסטוריים) במאגרי מידע ייעודיים. כאשר מנהלים או עובדים מבקשים לקבל חתך של כל הנתונים המאוחסנים במחלקות השונות, הם נתקלים בבעיה של טיפול מרוכז בכמות גדולה מאד של מידע ובבעיות כגון: הצלבת הנתונים, כפילויות נתונים ואי-התאמה בין נתונים.
כדי להתגבר על בעיות אלה, מעתיקים את הנתונים למחסן הנתונים, שם הנתונים ממקורות שונים מועברים לסטנדרט אחיד.
== עיבודי מחסן הנתונים ועיבודי בסיסי נתונים תפעוליים ==
המערכות האנליטיות והדיווחיות ממחסן הנתונים שונות באופן מהותי מ[[מערכת עיבוד תנועות|מערכות עיבוד תנועות]].
<br /> ההבדלים המהותיים הם:
* '''זמני תגובה''' - מערכת עיבוד תנועות היא במקרים רבים מתבצע [[עיבוד תנועות מקוון]] המכתיב [[זמן תגובה|זמני תגובה]] קצרים ויציבים. במערכות אנליטיות העובדות מול מחסן נתונים מתבצעים עיבודים מורכבים העשויים לארוך זמן רב ולכן אינן מחיבות זמן תגובה קצר.
* '''כמות המידע''' - מערכת עיבוד תנועות במקרים רבים מבצעת טרנסקציות על מידע מועט. מערכות מחסן נתונים מתבצעות על כמויות גדולות של מידע.
* '''[[יחס קריאה/כתיבה]]''' - במערכות עיבוד תנועות יחס זה הוא נמוך יותר - במערכות עיבוד תנועות מתבצעת כתיבה לבסיס הנתונים ועדכון בסיס הנתונים כחלק מהעבודה. במערכות מחסן נתונים נדיר מאד ביצוע פעולות כתיבה והן בעיקרן מערכות של קריאה בלבד. פעולות הכתיבה נעשות במרוכז כאשר נעשית טעינת נתונים תקופתית למחסן הנתונים.
<br /> הבדלים מהותיים אלה גורמים לכך שמבחינה טכנית אופן העבודה בשתי הסביבות שונה:
* אופן העבודה השונה יוצר [[סכימת נתונים|סכימות נתונים]] שונות בבסיס נתונים תפעולי ובמחסן נתונים. כמו כן בבסיסי נתונים של מחסן נתונים לעתים לא נשמרים [[חוקי הנרמול]] של [[בסיס נתונים יחסי|בסיסי הנתונים היחסיים]].
* היות שבמערכות מחסן מידע אין [[Locality of Reference]] הן אינן יכולות להפיק תועלת מ[[זיכרון מטמון]] (Cache) ומדיסקים אלקטרוניים ([[SSD]]).
שורה 32:
* [[ETL]]
* [[בינה עסקית]]
* [[מערכת תומכת החלטה]]
* [[כריית מידע]]
* [[עיבוד אנליטי מקוון]]
==לקריאה נוספת==▼
<div style="direction: ltr;">
* Kimball, Ralph and Ross, Margy. ''The Data Warehouse Toolkit'' Second Edition (2002) John Wiley and Sons, Inc. ISBN 0-471-20024-7▼
*
</div>▼
==קישורים חיצוניים==
* [http://www.dwh.co.il הפורטל הישראלי למחסן נתונים ותובנה עיסקית]
* [http://mop.ort.org.il/km/scripts/inner.asp?pc=802595961 אורט ישראל - "ממידע לידע ומודיעין עסקי - חלק ב'"]
*
▲==לקריאה נוספת==
▲*Kimball, Ralph and Ross, Margy. ''The Data Warehouse Toolkit'' Second Edition (2002) John Wiley and Sons, Inc. ISBN 0-471-20024-7
▲* Friedman, Ted and Strange, Kevin. ''Architecture: The Foundation of Business Intelligence'' April 2004, Gartner Group
▲</div>
[[קטגוריה:בסיסי נתונים]]
| |||