מחסן נתונים – הבדלי גרסאות
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
←מדוע נדרש מחסן נתונים?: עריכה |
עריכה - הוספה של פסקת ארכיטקטורה |
||
שורה 15:
בכלליות ניתן לומר שזהו תפקידו של מחסן הנתונים לפתור בעיות אלה. בעולם מחסן הנתונים הנתונים במערכות האופרטיביות מקבלות יחס של מובן מאליו. על אף שהנתונים אולי נשמרים במערכות המקור בצורה שאינה מאפשרת אינטגרציה, בתפיסת מחסן הנתונים המטרה היא לייצר רצף של מידע. שיטת מחסן הנתונים מקדמת מטרה זאת במספר שיטות, בין השאר ע"י הקמת מאגרי נתונים חדשים התומכים בשאילתות רלוונטיות.
== ארכיטקטורה ==
המילה [[ארכיטקטורה]] במובן של מחסן נתונים ארגוני משמעותה היא [[תפיסה|התפיסה]] שעל בסיסה בונים את מחסן הנתונים. אין ארכיטקטורה אחת נכונה, רק מספר גישות המתאימות לצרכים ארגוניים וסביבות עבודה שונות. מידת ההתאמה של ארכיטקטורה מסוימת ניתן לבחינה בכמה היא מסייעת בבניית, תחזוקת ושימוש במחסן הנתונים.
דוגמא אחת לארכיטקטורה של מחסן נתונים יכולה להיות כדלקמן:
'''שכבת מבני נתונים תפעוליים'''
:נתוני המקור של מחסן הנתונים - [[Enterprise resource planning|מערכת לתכנון משאבי ארגון]] נופלת תחת הגדרה זאת.
'''שכבת גישה לנתונים'''
:ממשק העברת המידע בין השכבה התפעולית לשכבת גישה למידע - כלים [[ETL|לייצוא, שינוי והעלאה]] של נתונים הם דוגמא לדברים שיופיעו בשכבה זאת.
'''שכבת נתוני מעטפת'''
:[[Metadata|מילון נתונים]] - מילון זה לרוב גדול יותר ממילונים הקיימים במערכות תפעוליות. לעיתים קיימים מילונים גם עבור המחסן כולו וגם עבור נתונים מסוימים אליהם ניתן לגשת בעזרת כלים או דו"חות מסוימים.
'''שכבת גישה למידע'''
:הנתונים אליהם ניגשים או הכלים בהם משתמשים בכדי לקבל דיווחים או ניתוחים של נתוני המקור - כלי [[בינה עסקית]] כלולים בשכבה הזאת.
== עיבודי מחסן הנתונים ועיבודי בסיסי נתונים תפעוליים ==
| |||