משתמשת:Saifunny/רשת קונבולוציה

בלמידה עמוקה, רשת קונבולוציה עצבית (ידועה גם כ-CNN, או כ-ConvNet) היא סוג של רשת עצבית מלאכותית, ששימושה העיקרי הוא עיבוד תמונות.^[1] רשתות קונבולוציה מתאימות ללמידה של מידע שהוא אינווריאנטי (אנ') בזמן או במרחב, כדוגמת תמונות או קטעי קול. שימוש ברשתות קונבולוציה מיושם בעיקר בראייה ממוחשבת, במערכות המלצה,^[2] בסגמנטציה של תמונות, בניתוח תמונות רפואיות, בעיבוד שפות טבעיות, ^[3] בממשקי מוח-מחשב, ^[4] ובסדרות עתיות פיננסיות.^[5]

שימושים עריכה

ראייה ממוחשבת עריכה

עיבוד תמונה עריכה

עיבוד שפה טבעית עריכה

רשתות קונבולוציה נמצאות בשימוש במגוון רחב של בעיות בעיבוד שפה טבעית, בין היתר בתיוג תפקידים סמנטי, בסיווג טקסטים^[6] ובמציאת מידע^[7].

זיהוי אנומליות עריכה

חיזוי סדרות עתיות עריכה

היסטוריה עריכה

שגיאות פרמטריות בתבנית:להשלים
פרמטרי חובה [ נושא ] חסרים

פרק זה לוקה בחסר. אנא תרמו לוויקיפדיה והשלימו אותו.

אופן פעולה עריכה

שגיאות פרמטריות בתבנית:להשלים
פרמטרי חובה [ נושא ] חסרים

פרק זה לוקה בחסר. אנא תרמו לוויקיפדיה והשלימו אותו.

הערות שוליים עריכה

^ Valueva, M.V.; Nagornov, N.N.; Lyakhov, P.A.; Valuev, G.V.; Chervyakov, N.I. (2020). "Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation". Mathematics and Computers in Simulation. Elsevier BV. 177: 232–243. doi:10.1016/j.matcom.2020.04.031. ISSN 0378-4754. Convolutional neural networks are a promising tool for solving the problem of pattern recognition.
^ van den Oord, Aaron; Dieleman, Sander; Schrauwen, Benjamin (2013-01-01). Burges, C. J. C.; Bottou, L.; Welling, M.; Ghahramani, Z.; Weinberger, K. Q. (eds.). Deep content-based music recommendation (PDF). Curran Associates, Inc. pp. 2643–2651.
^ Collobert, Ronan; Weston, Jason (2008-01-01). A Unified Architecture for Natural Language Processing: Deep Neural Networks with Multitask Learning. Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning. ICML '08. New York, NY, USA: ACM. pp. 160–167. doi:10.1145/1390156.1390177. ISBN 978-1-60558-205-4.
^ Avilov, Oleksii; Rimbert, Sebastien; Popov, Anton; Bougrain, Laurent (ביולי 2020). "Deep Learning Techniques to Improve Intraoperative Awareness Detection from Electroencephalographic Signals". 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). Montreal, QC, Canada: IEEE. 2020: 142–145. doi:10.1109/EMBC44109.2020.9176228. ISBN 978-1-7281-1990-8. PMID 33017950. {{cite journal}}: (עזרה)
^ Tsantekidis, Avraam; Passalis, Nikolaos; Tefas, Anastasios; Kanniainen, Juho; Gabbouj, Moncef; Iosifidis, Alexandros (ביולי 2017). "Forecasting Stock Prices from the Limit Order Book Using Convolutional Neural Networks". 2017 IEEE 19th Conference on Business Informatics (CBI). Thessaloniki, Greece: IEEE: 7–12. doi:10.1109/CBI.2017.23. ISBN 978-1-5386-3035-8. {{cite journal}}: (עזרה)
^ Kim, Yoon, Convolutional Neural Networks for Sentence Classification, 2014
^ Shen, Yelong. He, Xiaodong. Gao, Jianfeng. Deng, Li. Mesnil, Gregoire, Learning Semantic Representations Using Convolutional Neural Networks for Web Search, 2014

[Valueva_Nagornov_Lyakhov_Valuev_2020_pp._232–243-1] Valueva, M.V.; Nagornov, N.N.; Lyakhov, P.A.; Valuev, G.V.; Chervyakov, N.I. (2020). "Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation". Mathematics and Computers in Simulation. Elsevier BV. 177: 232–243. doi:10.1016/j.matcom.2020.04.031. ISSN 0378-4754. Convolutional neural networks are a promising tool for solving the problem of pattern recognition.

[2] van den Oord, Aaron; Dieleman, Sander; Schrauwen, Benjamin (2013-01-01). Burges, C. J. C.; Bottou, L.; Welling, M.; Ghahramani, Z.; Weinberger, K. Q. (eds.). Deep content-based music recommendation (PDF). Curran Associates, Inc. pp. 2643–2651.

[3] Collobert, Ronan; Weston, Jason (2008-01-01). A Unified Architecture for Natural Language Processing: Deep Neural Networks with Multitask Learning. Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning. ICML '08. New York, NY, USA: ACM. pp. 160–167. doi:10.1145/1390156.1390177. ISBN 978-1-60558-205-4.

[4] Avilov, Oleksii; Rimbert, Sebastien; Popov, Anton; Bougrain, Laurent (ביולי 2020). "Deep Learning Techniques to Improve Intraoperative Awareness Detection from Electroencephalographic Signals". 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). Montreal, QC, Canada: IEEE. 2020: 142–145. doi:10.1109/EMBC44109.2020.9176228. ISBN 978-1-7281-1990-8. PMID 33017950. {{cite journal}}: (עזרה)

[Tsantekidis_7–12-5] Tsantekidis, Avraam; Passalis, Nikolaos; Tefas, Anastasios; Kanniainen, Juho; Gabbouj, Moncef; Iosifidis, Alexandros (ביולי 2017). "Forecasting Stock Prices from the Limit Order Book Using Convolutional Neural Networks". 2017 IEEE 19th Conference on Business Informatics (CBI). Thessaloniki, Greece: IEEE: 7–12. doi:10.1109/CBI.2017.23. ISBN 978-1-5386-3035-8. {{cite journal}}: (עזרה)

[6] Kim, Yoon, Convolutional Neural Networks for Sentence Classification, 2014

[7] Shen, Yelong. He, Xiaodong. Gao, Jianfeng. Deng, Li. Mesnil, Gregoire, Learning Semantic Representations Using Convolutional Neural Networks for Web Search, 2014

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]