איאן גודפלו – הבדלי גרסאות

הוא ידוע בעיקר בזכות המצאת [[GAN (למידה חישובית)|GAN]], שימוש בלמידה עמוקה ליצירת תמונות. גישה זו משתמשת בשתי רשתות עצביות כדי לשפר באופן תחרותי את איכות התמונה. רשת "גנרטור" יוצרת תמונה סינתטית המבוססת על סט ראשוני של תמונות כגון אוסף פרצופים. רשת "מפלה" מנסה לזהות אם הפלט של המחולל אמיתי או מזויף. לאחר מכן חוזר מחזור היצירה-זיהוי. עבור כל איטרציה, המחולל והמבדיל משתמשים במשוב של האחר כדי לשפר או לזהות את התמונות שנוצרו, עד שהמאבחן כבר לא יכול להבחין בין הזיופים שנוצרו על ידי יריבו לבין הדבר האמיתי. היכולת ליצור תמונות שנוצרו באיכות גבוהה גדלה במהירות. למרבה הצער, כך גם השימוש הזדוני שלו, כדי ליצור [[דיפ-פייק|דיפ פייק]] וליצור [[דיסאינפורמציה]] מבוססת וידאו.<ref name="Waldrop">{{Cite journal|last=Waldrop|first=M. Mitchell|date=16 March 2020|title=Synthetic media: The real trouble with deepfakes|url=https://knowablemagazine.org/article/technology/2020/synthetic-media-real-trouble-deepfakes|journal=Knowable Magazine|language=en|publisher=Annual Reviews|doi=10.1146/knowable-031320-1|access-date=19 December 2022|doi-access=free}}</ref><ref name="Goodfellow et al 2014">{{Cite arXiv|title=Generative Adversarial Networks}}</ref>