מאון – הבדלי גרסאות
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
אין תקציר עריכה |
הצגת קיומן של הגדרות עבודה שונות למציאת מאון בסדרה קטנה של נתונים בדידים,
הרחבה, , עדכון |
||
שורה 1:
{{פירוש נוסף|נוכחי=מושג בסטטיסטיקה|אחר=עיר בבוטסואנה|ראו=[[מאון (עיר)]]}}
'''מאון''' (percentile, אחוזון) הוא ערך שאחוז מסוים מקבוצת ערכים (למשל, מהתוצאות של משתנה מסוים מ[[סקר]] או [[מפקד אוכלוסין|מפקד]] מסוים) נמוכים ממנו.
.המאון ה 30, לדוגמא, הוא ערך ש 30% מהתצפיות קטנות ממנו. המאון שימושי ב[[סטטיסטיקה תאורית]] וב[[סטטיסטיקה לא פרמטרית]]. מן המאונים אפשר לאמוד את ה[[תוחלת]] וה[[שונות]], (לדוגמה, המרחק בין המאון ה-95 למאון ה-5 בהתפלגות נורמלית הוא כארבע סטיות תקן). הממוצע וסטיית התקן הם [[אומד חסר הטיה בעל שונות מינימלית במידה שווה|אומדים אופטימליים]] בתנאים רגילים, אבל כאשר יש חשש לשגיאות חמורות במספר קטן של ערכים, דווקא המאונים, שהם פחות רגישים, עשויים לספק אומדן מוצלח יותר. ;דוגמאות
* המאון החמישים - [[חציון]]. חמישים אחוז מהערכים נמוכים ממנו.
* המאון ה-90 - [[העשירון העליון]] –
* המאון ה-25 - הרבעון הראשון.
* המאון ה-75 - הרבעון השלישי.
* [[טווח בין רבעוני]] –
כאשר מספר התצפיות קטן, אין הגדרה אוניברסלית מוסכמת לדרך מציאת מאון ודרכים שונות עלולות להניב ערכים שונים<ref name=":0">{{קישור כללי|הכותב = Davie, M. Lane|כתובת = http://onlinestatbook.com/2/introduction/percentiles.html|כותרת = onlinestatbook}}</ref>.
את המאון ה P אפשר להגדיר, למשל, כערך הקטן ביותר ש P% מהנתונים קטנים ממנו או כערך הקטן ביותר ש P% מהנתונים קטנים ממנו או שווים לו<ref name=":0" /><ref>{{קישור כללי|הכותב = Philip B. Stark|כתובת = http://www.stat.berkeley.edu/~stark/SticiGui/Text/histograms.htm#percentiles|כותרת = SticiGui (Berkeley)}}</ref>.
לדוגמא, אם ניקח קבוצה של 16 איש ונסדר אותם על פי גובהם, המאון ה 25 יהיה גובהו של האדם הרביעי לפי ההגדרה הראשונה וגובהו של האדם החמישי לפי ההגדרה השניה. לפי הגדרות אחרות המאון ה 25 יחושב כממוצע או ממוצע משוקלל בין הגבהים של הרביעי והחמישי ברשימה הסדורה.
{{קצרמר|סטטיסטיקה}}
| |||