מאון – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
Matanyabot (שיחה | תרומות)
מ בוט החלפות: שנייה\1, דוגמה\1
מ תיקונים מינוריים - מחיקת נקודה בתחילת משפט, הוספת מקפים
שורה 2:
'''מאון''' (percentile, אחוזון) הוא ערך שאחוז מסוים מקבוצת ערכים (למשל, מהתוצאות של משתנה מסוים מ[[סקר]] או [[מפקד אוכלוסין|מפקד]] מסוים) נמוכים ממנו.
 
.המאון ה -30, לדוגמה, הוא ערך ש -30% מהתצפיות קטנות ממנו.
 
המאון שימושי ב[[סטטיסטיקה תאורית]] וב[[סטטיסטיקה לא פרמטרית]]. מן המאונים אפשר לאמוד את ה[[תוחלת]] וה[[שונות]], (לדוגמה, המרחק בין המאון ה-95 למאון ה-5 בהתפלגות נורמלית הוא כארבע סטיות תקן). הממוצע וסטיית התקן הם [[אומד חסר הטיה בעל שונות מינימלית במידה שווה|אומדים אופטימליים]] בתנאים רגילים, אבל כאשר יש חשש לשגיאות חמורות במספר קטן של ערכים, דווקא המאונים, שהם פחות רגישים, עשויים לספק אומדן מוצלח יותר.
שורה 8:
;דוגמאות
* המאון החמישים - [[חציון]]. חמישים אחוז מהערכים נמוכים ממנו.
* המאון ה-90 - [[העשירון העליון]] – ערך ש -90% מהערכים נמוכים ממנו.
* המאון ה-25 - הרבעון הראשון.
* המאון ה-75 - הרבעון השלישי.
שורה 15:
כאשר מספר התצפיות קטן, אין הגדרה אוניברסלית מוסכמת לדרך מציאת מאון ודרכים שונות עלולות להניב ערכים שונים<ref name=":0">{{קישור כללי|הכותב = Davie, M. Lane|כתובת = http://onlinestatbook.com/2/introduction/percentiles.html|כותרת = onlinestatbook}}</ref>.
 
את המאון ה -P אפשר להגדיר, למשל, כערך הקטן ביותר ש -P% מהנתונים קטנים ממנו או כערך הקטן ביותר ש -P% מהנתונים קטנים ממנו או שווים לו<ref name=":0" /><ref>{{קישור כללי|הכותב = Philip B. Stark|כתובת = http://www.stat.berkeley.edu/~stark/SticiGui/Text/histograms.htm#percentiles|כותרת = SticiGui (Berkeley)}}</ref>.
 
לדוגמה, אם ניקח קבוצה של 16 איש ונסדר אותם על פי גובהם, המאון ה -25 יהיה גובהו של האדם הרביעי לפי ההגדרה הראשונה וגובהו של האדם החמישי לפי ההגדרה השנייה. לפי הגדרות אחרות המאון ה -25 יחושב כממוצע או ממוצע משוקלל בין הגבהים של הרביעי והחמישי ברשימה הסדורה.
 
==הערות שוליים==