עוצמה סטטיסטית – הבדלי גרסאות

לא קיים סטנדרט פורמאליפורמלי לעוצמה סטטיסטית, אולם, רוב החוקרים משתמשים בערך π=80 כערך מתאים. מוסכמה זו נסמכת על 4 ל-1 שקלול תמורות בין הסיכוי ל-β (ההסתברות ל[[שגיאה מסוג II]]) ו-α (ההסתברות ל-[[שגיאה מסוג I]]). אולם "כלל אצבע" זה לא מתאים לכלל הדיסיפלינות. לדוגמאלדוגמה, ברפואה, מבחנים נבנים כך שלא תיתכן טעות שלילית ([[שגיאה מסוג II]]) אולם זה מעלה את הסיכוי ל-[[שגיאה מסוג I]]. עוצמה סטטיסטית מתאימה כאשר העניין של החוקר הוא האם לדחות או לא לדחות את השערת האפס. במקרים רבים העניין הוא פחות בקביעה האם יש או אין הבדל, אלא במטרה לקבל אומדן מדוייקמדויק יותר של גודל האפקט באוכלוסייה. לדוגמאלדוגמה: אם אנו מצפים לקשר של 0.50 בין אינטיליגנציהאינטליגנציה להצלחה בעבודה באוכלוסייה, במדגם של 20 אנשים ייתן לנו עוצמה משוערת של 80% (α=0.05, דו צדדי), לדחיית השערת האפס של קורלציה אפס. אולם, במחקר שכזה אנו מעוניינים יותר לדעת האם הקורלציה היא 0.30 או 0.60 או 0.50. בהקשר זה, אנו נצטרך מדגם גדול יותר כדי להקטין את הרווח בר סמך של האומדן שלנו, לטווח שהוא מקובל עבור המטרה שלנו.