סטטיסטיקה בייסיאנית – הבדלי גרסאות
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
כתיבת הערך, על בסיס הערך באנגלית |
המשך תרגום הערך |
||
שורה 9:
{{ערך מורחב|הסקה בייסיאנית}}
הסקה בייסיאנית היא גישה של [[הסקה סטטיסטית]] הנבדלת מ[[הסקה שכיחותנית]] {{אנ|Frequentist inference}}. היא מבוססת בעיקר על השימוש ב[[הסתברות בייסיאנית|הסתברויות בייסיאניות]] על מנת לסכם ממצאים וראיות.
== מידול סטטיסטי בייסיאני ==
הניסוח של [[מודל סטטיסטי|מודלים סטטיסטיים]] {{אנ|Statistical model}} באמצעות סטטיסטיקה בייסיאנית ישנה תכונה ייחודית, בכך שהיא מצריכה הגדרה של ה[[הסתברות פריורית|הסתברויות הפריוריות]] עבור כל אחד מה[[פרמטר סטטיסטי|פרמטר]]ים הלא ידועים. ההסתברויות הפריוריות הן חלק אינטגרלי מהמודל לא פחות מהביטוי של ה[[התפלגות|התפלגויות]]. הסתברויות פריוריות עשויות להיות או [[היפרפרמטרים]] {{אנ|Hyperparameter}} (פרמטרים של המודל בעלי הסתברות פריורית) או [[התפלגות היפרפריורית]] {{אנ|Hyperprior}} (פרמטרים של ההתפלגות של הפרמטר של המודל, שלהם יש הסתברות פריורית).
== תכנון ניסויים בייסיאני ==
[[תכנון ניסויים בייסיאני]] {{אנ|Bayesian experimental design}} כולל את המושג שקרוי: "השפעת האמונות המוקדמות" ('influence of prior beliefs'). גישה זו משתמשת בשיטות של [[ניתוח עוקב]] {{אנ|Sequential analysis}} על מנת לכלול את הממצאים מהניסויים הקודמים בניסויים החדשים. זה נעשה על ידי עדכון ה"אמונות" תוך שימוש בהתפלגויות פריוריות (לפני הניסוי) ופוסטריוריות (לאחר ראיית הממצאים). דבר זה מאפשר לתכנון הניסויים לעשות שימוש במגוון אמצעים.
== הערות שוליים ==
{{הערות שוליים|יישור=שמאל}}
[[קטגוריה:סטטיסטיקה בייסיאנית]]
| |||