אי-שוויון הלדר – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
שורה 1:
'''אי-שוויון הלדר''' הוא אי-שוויון יסודי ב[[אנליזה מתמטית]] ובמיוחד ב[[אנליזה פונקציונלית]]. אי-שוויון זה מהווה הכללה משמעותית של [[אי-שוויון קושי-שוורץ]], ומשמש כדי להוכיח את [[אי-שוויון מינקובסקי]].
 
האיאי-שוויוןהשוויון התגלה על ידי המתמטיקאי הבריטי [[לאונרד ג'יימס רוג'רס]] {{אנ|Leonard James Rogers}} בשנת [[1888]], ובאופן לא תלוי על ידי המתמטיקאי הגרמני [[אוטו הלדר]] {{אנ|Otto Hölder}} בשנת [[1889]].
 
ניתן להוכיח את אי השוויון באמצעות [[אי-שוויון יאנג]] או באמצעות [[אי-שוויון ינסן]].
 
==אי-השוויון==
==האי-שוויון==
 
המקרה הכללי ביותר של האיאי-שוויוןהשוויון הוא במרחבי מידה: יהי <math>(X, \sigma, \mu)</math> [[מרחב מידה]]. עבור קבוע <math>r \in \mathbb{R}</math>, לכל <math>f:X \to \mathbb{C}</math> נהוג לסמן:
<center><math> \| f \|_r \equiv \left( \int_{X} \left| f \right|^r d\mu \right)^{1/r} </math></center>
יש לשים לב שביטוי זה מגדיר [[נורמה (אנליזה)|נורמה]] רק אם <math>f \in L^r(\mu)</math> (כלומר <math>\int f^r < \infty</math>).
שורה 18:
===מקרים פרטיים חשובים===
 
ניתן עוד לראות כי האיאי-שוויוןהשוויון מתקיים גם לסדרות, ביחס למרחבי מידה מתאימים:
<center><math>\sum_{i=1}^{n} a_i^\alpha \cdot b_i^\beta \leq \left ( \sum_{i=1}^{n} a_i \right ) ^{\alpha} \cdot \left ( \sum_{i=1}^{n} b_i \right ) ^{\beta}</math>
</center>