בעיית ההשוואות המרובות – הבדלי גרסאות
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
מ ←היסטוריה: עדכון קטן |
מ הגהה |
||
שורה 3:
כשמבצעים מספר רב של בדיקות, הסיכוי להגיע למסקנה שגויה באחת מהן לפחות גדל באופן משמעותי (לעומת הסיכוי לטעות באחת מסוימת מהן). למשל, אמידה של [[רווח סמך|רווחי סמך]] רבים מגדילה את הסיכוי שאחד מהם לא יכיל את הפרמטר שהוא נועד להכיל. דוגמה נוספת היא ביצוע [[בדיקת השערות|בדיקות השערות]] מרובות, דבר הגורם לכך שהסיכוי לכך שלפחות באחת מהן השערת האפס תידחה למרות היותה נכונה (מה שידוע כ[[טעות מסוג I]]), גדל באופן משמעותי.
לאורך השנים פותחו מספר טכניקות המאפשרות להתמודד עם בעיה זו, ומאפשרות להגיע גם במקרים של השוואות מרובות לאותה [[מובהקות סטטיסטית|רמת מובהקות]] (הסיכוי לטעות מסוג I) כמו של השוואה יחידה (שבה מקובלת לרוב רמת מובהקות של 5% או של 1%). שיטות אלו בדרך כלל דורשות רמת מובהקות גבוהה יותר
== היסטוריה ==
|