ניתוח רשתות חברתיות – הבדלי גרסאות

'''חקר רשתות חברתיות''' היא גישה מדעית לחקר מבנים של יחסים הדדיים בין ישויות. המונח רחב מספיק כדי לכלול אנשים ובעלי חיים, [[ארגון|ארגונים]] ו[[תאגיד]]ים, אזורים גאוגרפיים ו[[מדינה|מדינות]]. למרות השוני הרב בין הישויות, תופעות מסוימות פועלות בצורה זהה בכל [[רשת חברתית]]. כדי להבין תופעה, אין די בבחינת מאפייני היחידים הקשורים לתופעה, אלא יש לבחון את מיקומם ב[[מבנה חברתי|מבנה החברתי]].

חקר רשתות חברתיות עוסק בניתוח הקשרים בין הגורמים הפעילים בזירה החברתית. גורמים אלו יכולים להיות יחידים, [[קבוצה חברתית|קבוצות]], תאגידים או אף מדינות. מתוך ניתוח הקשרים בין הגורמים השונים ברשת, ניתן ללמוד על מרכזיותו של כל אחד מהם, על [[היררכיה]] בקבוצה, על הצפיפות של הקבוצה ועוד. גישה זו משתמשת במושגים הלקוחים מ[[תורת הגרפים]] [[מתמטיקה|המתמטית]] לניתוח מבנים. חקר רשתות חברתיות נועד גם להבין תופעות שאינן נראות לעין ברמת הצומת הבודד ורק ניתוח רשתי של התופעה חושף אותה. למשל מהו המרחק הממוצע (מינימלי, מקסימלי) בין חברי רשת, כיצד בנויה הרשת ([[רשת רנדומלית]], [[רשת כוכב]], רשת תאית, רשת שהתפלגות קשריה היא מסוג Power low ועוד). כיום ניתוח הרשת החברתיות מתרכז בעיקר בניתוח הדינמיקה של השתנות הרשת החברתית ופחות בניתוח סטטי בודד (Snapshot).

;קשר: החיבור בין שני צמתים ברשת. ישנם סוגים שונים של קשרים, המשתנים בין מחקר אחד למשנהו. לקשר יכולים להיות מספר מאפיינים.

;כיוון הקשר: קיימים קשרים חד כיווניים, שקיומם מצביע על קשר בין שחקן א' ל-ב' אך אינו מצביע בהכרח על קיום קשר בין ב' לא', ולעומתם קשרים דו כיווניים, המצביעים על קשר הדדי בין שני הצמתים.

;סימן הקשר: יש רשתות בהן בין השחקנים השונים מתקיימים יחסים חיובים ושלילים באותה העת. במצבים אלו חשוב לעשות אבחנההבחנה לגבי סימן הקשר האם הוא חיובי או שלילי (Friend או Fow).

;צפיפות הרשת: מדד הבודק עד כמה השחקנים/צמתים ברשת מקושרים ביניהם לבין עצמם. מחושב כמספר הקשרים בפועל ברשת חלקי מספר הקשרים האפשריים - <math> \frac{2n}{N(N-1)}</math>.