ניתוח רשתות חברתיות – הבדלי גרסאות

In Degree - מספר הקשרים הנכנסים לצומת מתוף צמתים אחירם ברשת,

Out Degree - מספר הקשרים היוצאים מהצומת ומחברים אותו לצמתים אחרים ברשת,

Betweenness Degree - מודד עד כמה צומת מבויים מקשר בין צמתים אחרים, שאילולא הוא היה מחבר אותן, צמתים אלו לא היו מקושרים זה עם זה.,

Closeness Degree - מודד עד כמה צומת קרוב בממוצע לכל שאר הצמתים ברשת.,

Reciprocity (הדדיות) - עד כמה הקשרים בין חברי הקהילה הינם הדדיים,

Density (צפיפות) - עד כמה מנוצל פוטנציאל הקשרים של כל חברי הקהילה לדבר עם כולם.,

וכל ממדימדדי הצומת בראיה ממוצעת, כלומר למשל Betweenness ממוצע, Closeness ממוצע על פני כל הקהילה וכו'

מדדים נאיבים כגון: מספר הצמתים, מספר הקשרים, מספר הקשרים ההדדים, מספר הקשרים העצמיים (צומת מקושר לעצמו),

Modularity - מדדים הבודקים עד כמה הרשת מורכבת מקהילות קהילות או האם היא אחידה,

Diameter - המינימום מבין המרחקים המקסימלים של שני צמתים ברשת,

GCC - רכיב הרשת הגדול ביותר בו הצמתים מקושרים בינם לבין עצמם (בקשר חזק או חלש),

Clustering Coefficient - דומה מאד למדד הצפיפות, רק מיושם על פני כל הרשת (במקום לקהילה/קבוצה ברשת),

כלל מדדי הקהילה ברמת ממוצע על פני כל הקהילות,