בינה מלאכותית – הבדלי גרסאות
תוכן שנמחק תוכן שנוסף
שורה 80:
החל מ 2012, חלה תנופה משמעותית בתחום [[למידת מכונה|למידה עמוקה]] וענף זה נחשב כענף מרכזי לפתרון סוגיות בתחום הבינה המלאכותית. "למידה עמוקה" נשענת על [[רשת עצבית מלאכותית|רשתות עצביות מלאכותיות]]. החל מ 2017, מדינות רבות בעולם החליטו להיכנס לנושא ברמה הלאומית ולמעלה מעשרים מהן, פרסמו אסטרטגיה לאומית בנושא{{הערה|1=[https://medium.com/politics-ai/an-overview-of-national-ai-strategies-2a70ec6edfd רשימת המדינות שפרסמו אסטרטגיה לאומית בתחום בינה מלאכותית, באתר Medium]}}
בשנת 2015 ניצחה מערכת AlphaGo {{אנ|AlphaGo}}של חברת [[DeepMind]] את אלוף העולם במשחק [[גו (משחק)|GO]], הנחשב למשחק בו [[עץ משחק|עץ המשחק]] הוא הענף ביותר, מה שדרש ממתכנני המערכת לחשוב על שיטה שונה ללמידת / פתרון המשחק, לעומת שיטת העבודה של [[כחול עמוק]]. המערכת התקרבה לשיטה הנקראת [[בינה מלאכותית חזקה]] (באנגלית Artificial general intelligence {{אנ|Artificial general intelligence }}){{הערה|{{cite news|title=AlphaGo: Google's artificial intelligence to take on world champion of ancient Chinese board game|url=http://www.abc.net.au/news/2016-03-08/google-artificial-intelligence-to-face-board-game-champion/7231192|accessdate=13 March 2016|work=Australian Broadcasting Corporation|date=8 March 2016}}}}. שיטה זו נחשבת לגביע הקדוש בבינה מלאכותית, ומתכונתה היא למעשה למידת מכונה ללא הכוונה מראש היכולה לפתור כל בעיה.
==[[מיקרו-עולם|מיקרו־עולם]]==
| |||