מדעי המידע – הבדלי גרסאות

מדעי המידע הארגוניים כוללים קבוצה של [[מתודולוגיה|מתודולוגיות]] וכלים כמו: [[ניהול ידע]], ניהול תובנות מתוך [[מידע]] (Business Intelligence), [[ניהול תוכן]] דיגיטלי, ניהול ואופטימיזציה של [[פורטל (אינטרנט)|פורטלים באינטרנט]], מחקר מידעני, ועוד. ניהול ידע מתמקד בראשו של האדם. ניהול תובנות מתוך מידע מתמקד במידע מובנה בבסיסי נתונים ארגוניים. ניהול תוכן מתמקד בידע מפורש הנמצא בטקסטים, הקלטות קול והקלטות וידאו. ניהול פורטלים מתמקד בהצגת ידע, מידע ותוכן ב[[אתר אינטרנט|אתרי אינטרנט]], כך שנתוני ה[[מסד נתונים|דאטה בייס]] יהיו נגישים ועדכניים בכל [[פלטפורמת מחשוב]] דיגיטלית.

בוגרי תואר ראשון במדעי המידע וטכנולוגיות אינטרנט צוברים ידע ב[[שפת תכנות|שפות תכנות]], [[שפת מחשב|מחשב]] ו-[[יישום רשת|Web]] שונות, כגון: [[HTML5|HTML]], [[XML]], [[CSS]], [[סי שארפ|C#]], [[JavaScript]] (Framework JS1), [[AngularJS]], [[MySQL]] (phpMyAdmin), [[PHP]], [[Node.js]] (JS2), [[ASP.NET]] ([[MVC]]), [[SQLite|SQL LITE]], [[Java|JAVA]] ([[Android]] Studio), [[Access]], [[Excel]] (Pivot tables), [[VBA]], [[וורדפרס|WordPress]], Axure, [[ניתוח תנועת גולשים|Web analytics]], [[SPSS]], [[אבטחת מידע|Cyber]], [[מדע הנתונים|Data Science]], Anaconda, [[Weka (למידת מכונה)|Weka]], [[פייתון|Python]] ([[Pandas]], NumPy, SKLearn), Spark, MLBase, ויישומי [[Big data|ביג דאטה]]: Cloudera [[האדופ|Hadoop]], [[אפאצ'י הייב|Hive]], HBase, [[MongoDB]], [[Redis]].<ref name="programmingLanguage">https://is.biu.ac.il/files/is/shared/hmkhlqh_lmdy_hmyd.docx</ref> אלה הממשיכים לתואר שני במגמת טכנולוגיות מידע ילמדו בנוסף: [[jQuery]], [[למידת מכונה|Machine Learning]], [[למידה מונחית|Supervised Learning]], [[Tableau Software|Tableau]], [[Python]] (Matplotlib, Seaborn), [[DFD]], CASE, [[ArcGIS]].<ref name="programmingLanguage" /> ישנו גם תואר שלישי ([[דוקטור|דוקטורט]]) לתחום אקדמי זה.