חוסר זיכרון (הסתברות) – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
Bustan1498 (שיחה | תרומות)
Bustan1498 (שיחה | תרומות)
שורה 12:
כלומר, ה[[הסתברות מותנית|הסתברות המותנית]] ש-<math>X</math> יקבל ערך גדול מ-<math>m+n</math> בהינתן שערכו גדול מ-<math>m</math>, זהה להסתברות שיקבל ערך גדול מ-<math>n</math>. בהתייחס לדוגמה שלעיל, ההסתברות שהקוביה תוטל יותר מ-<math>10</math> פעמים עד שיתקבל <math>6</math> לראשונה אם יודעים שהיו כבר יותר מ-<math>3</math> הטלות, זהה להסתברות שהיו יותר מ-<math>7</math> הטלות: תוצאות <math>3</math> ההטלות הראשונות לא משפיעות על ההטלות הבאות אחריהן. ההתפלגות הבדידה היחידה היא ההתפלגות הגיאומטרית.
 
==חוסר זיכרון של משתנה מקרי רציף חסר זיכרון==
יהי <math>\ X</math> [[משתנה מקרי רציף]] המקבל ערכים אי שליליים. אומרים שהתפלגותו '''חסרת זיכרון''' אם לכל <math>t,s \geq 0</math> מתקיים:
 
שורה 19:
אם נחזור לדוגמת הנורה, ההסתברות שהנורה תישרף כעבור יותר 1100 שעות אם ידוע שלא נשרפה ב-100 השעות הראשונות, זהה להסתברות שתישרף כעבור 1000 שעות: מכיוון שהנורה נשרפת ברגע אקראי, <math>100</math> השעות הראשונות לא משפיעות על ההסתברות שהנורה תישרף בנקודת זמן כלשהי אחריהן.
 
ההתפלגות הרציפה היחידה שחסרת זיכרון היא ההתפלגות האקספוננציאלית.
===התפלגות רציפה חסרת זיכרון היא התפלגות מעריכית===
ההתפלגות הרציפה חסרת הזיכרון היחידה היא ה[[התפלגות מעריכית|התפלגות המעריכית]], ולכן חוסר זיכרון היא תכונה המאפיינת באופן מלא את ההתפלגות המעריכית. כדי להוכיח זאת יהי:
 
:<math>G(t) = \Pr(X > t).\,</math>
 
מובן ש-<math>\ G(t) </math> היא [[פונקציה יורדת]]. אם נניח כי <math>\ G(t) </math> הוא משתנה חסר זיכרון, כלומר:
 
:<math>\Pr(X > t + s | X > t) = \Pr(X > s)\,</math>
 
מהגדרת ה[[הסתברות מותנית|הסתברות המותנית]] מתקבל כי:
:<math>{\Pr(X > t + s) \over \Pr(X > t)} = \Pr(X > s).</math>
 
ולכן מתקבל היחס: <math>G(t + s) = G(t) G(s)\,</math> וכן <math>G(t) \,</math> היא פונקציה יורדת. הפונקציה היחידה שעונה על שתי התכונות הללו היא הפונקציה המעריכית בעלת מעריך שלילי, ומכאן שכל התפלגות רציפה שמקיימת את תכונת חוסר הזיכרון היא התפלגות מעריכית.
 
[[קטגוריה:תורת ההסתברות]]