ג'ון אדמונד קריך

מתמטיקאי בריטי

ג'ון אדמונד קריך (1903 - 1985) היה מתמטיקאי שהתפרסם בזכות סדרה של ניסויים בהסתברות שערך בזמן מעצרו על ידי הנאצים בדנמרק.[1]

ג'ון אדמונד קריך
אין תמונה חופשית
לידה 1908 עריכת הנתון בוויקינתונים
פטירה 1985 (בגיל 77 בערך) עריכת הנתון בוויקינתונים
מקום לימודים
  • St John's College
  • אוניברסיטת ויטווטרסראנד עריכת הנתון בוויקינתונים
מוסדות אוניברסיטת ויטווטרסראנד עריכת הנתון בוויקינתונים
מונחה לדוקטורט Douglas Michael Hawkins עריכת הנתון בוויקינתונים
לעריכה בוויקינתונים שמשמש מקור לחלק מהמידע בתבנית OOjs UI icon info big.svg

ביוגרפיהעריכה

קריך נולד באנגליה, במחוז נורפוק, והתחנך במדינה זו ובדרום אפריקה. הוא כיהן כמרצה במחלקה למתמטיקה באוניברסיטת ויטווטרסרנד בשנים 1926-1956[2]' ובמהלך תקופה זו, באפריל 1940, ביקר קרובי משפחה בקופנהגן. בעת ביקורו פלשה גרמניה הנאצית לדנמרק, והוא הושם במעצר עקב אזרחותו הבריטית עד סיום המלחמה.[3]
את משך שנות מעצרו ניצל לעריכת ניסויים פשוטים באמצעות מטבעות וכדורי פינג-פונג, שמטרתם לאשר באופן אמפירי חוקי יסוד בהסתברות. לאחר שחרורו, בשנת 1946, פרסם קריך דו"ח אודות ניסוייו בספר קצר בשם "הקדמה ניסויית לתורת ההסתברות".[4] החיבור פורסם במקור בדנמרק, ולאחר מכן במהדורה נוספת באוניברסיטת וויטווטרסרנד.

בשנת 1957, קריך מונה לפרופסור במתמטיקה ולראש החלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטה בה הרצה, עד פרישתו בשנת 1971. הוא נישא והביא לעולם שני בנים.[2]

ניסויים בהסתברותעריכה

את הניסויים, בעת מעצרו בדנמרק, ערך עם שותפו אריק כריסטנסן. הניסוי המפורסם ביותר הייתה המחשבה של חוק המספרים הגדולים באמצעות מטבע, אשר השניים הטילו 10,000 פעמים. רישום שכיחותה של אחת התוצאות ביחס למספר ההטלות ההולך וגדל, איפשר לקריך להמחיש שמשקלה של תוצאה זו בכלל התוצאות הולך ושואף לערך של 50%. עבור 10,000 הטלות, התוצאות המדויקות היו 5,067 לצד אחד ו-4,933 לצד האחר.[5]

מלבד ניסוי זה, השניים ביצעו גם ניסויים ב"מטבע מוטה", שהיה דיסקית עץ מצופה עופרת מצדה האחד. גם בניסוי זה השכיחות היחסית של אחת התוצאות הלכה ושאפה לערך קבוע, של כ-70%. מלבד זאת, הם עשו שימוש בכדורי פינג-פונג להמחשת חוק בייס. עד הופעתם של המחשבים ככלי לימוד נפוץ, היה מחקרו של קריך מצוטט בידי רבים כראייה ניסויית לאופי האסימפטוטי של חזרה על ניסוי מקרי.

קישורים חיצונייםעריכה

הערות שולייםעריכה

  1. ^ Gelman, Andrew; Deborah Nolan (1 בנובמבר 2002). "You can load a die, but you can't bias a coin". The American Statistician. אורכב מ-המקור ב-2016-02-24. בדיקה אחרונה ב-19 במרץ 2013. 
  2. ^ 1 2 SASA Newsletter, September 2012
  3. ^ Scheaffer, Richard L.; Young, Linda J. (28 באוגוסט 2009). Introduction to Probability and Its Applications. Cengage Learning. עמ' 8–. ISBN 9780534386719. בדיקה אחרונה ב-19 במרץ 2013. 
  4. ^ A Brief History, The Department of Statistics at the University of the Witwatersrand, Johannesburg.
  5. ^ Matthews, Robert (18 באוקטובר 2001). "Not cricket". The Daily Telegraph. בדיקה אחרונה ב-19 במרץ 2013.