חסם הופדינג
בתורת ההסתברות, חסם הופדינג, על שמו של וסילי הופדינג (Hoeffding), הוא חסם עליון על ההסתברות שממוצע של משתנים מקריים יהיה רחוק מהתוחלת שלו.
חסם הופדינג הוא תוצאה של אי שוויון ברנשטיין.
הגדרה פורמלית
עריכהיהיו משתנים מקריים בלתי תלויים. בהסתברות 1. אזי הממוצע שלהם מקיים לכל t חיובי את האי-שוויונות הבאים (Hoeffding 1963):
הכללה עבור משתנים מקריים תת-גאוסיים
עריכהניתן להכליל את חסם הופדינג עבור סכום של משתנים מקריים בעלי התפלגות תת-גאוסית. עבור משתנים מקריים תת-גאוסיים, בלתי תלויים, עם תוחלת אפס,
- ,
כאשר c הוא קבוע ו היא הנורמה התת-גאוסית[1].
שימושים
עריכהמשמעות החסם היא שההסתברות שמדגם כלשהו מתוך הסתברות, לא יהיה "מדגם מייצג", קטנה באופן מעריכי בגודל המדגם. לחסם זה חשיבות רבה בתחום של למידת מכונה, מכיוון שהוא נותן אינדיקציה לגבי גודל המדגם שדרוש כדי ללמוד על התפלגות.
ראו גם
עריכהלקריאה נוספת
עריכההערות שוליים
עריכה- ^ Vershynin, Roman (2018). High-Dimensional Probability. Cambridge University Press. ISBN 9781108415194.