הבדלים בין גרסאות בדף "בינה עסקית 2.0"

הוסרו 7 בתים ,  לפני 8 שנים
מ
סקריפט החלפות (מסוי, ממדי, רישיו)
מ (סקריפט החלפות (מסוי, ממדי, רישיו))
==בינה עסקית כשירות==
 
עם העלייה בדרישה לכלי BI, ועם קצב גידול נפח המידע למימדיםלממדים עצומים (הנקראים [[Big Data]]), נוצרו דרישות לכלי [[ETL|ETL - Extract Transform and Load]] עם יכולות עיבוד חזקות יותר, למחסני נתונים גדולים המנוהלים על ידי טכנולוגיות מתקדמות, ולכלי BI מתקדמים יותר. התרחבות תחום ה-BI, והגידול המתמיד בעלויות, הביאו להצעות יצירתיות לדרכי ניהול BI בארגון. אחד הפתרונות הוא לרכוש מידע מספק חיצוני, במקום לאסוף ולנתח את המידע באופן פנימי בתהליכים ארוכים ומורכבים. פתרון נוסף שמיושם הוא שימוש ב[[מחשוב ענן]] (Cloud Computing) על מנת לחסוך עלויות בכמה דרכים:
 
*[[תוכנה כשירות]] (SaaS): רכישת רשיונותרישיונות לשימוש בכלי BI המנוהלים בענן, ללא צורך ברכישה ופיתוח מקומיים של התוכנות בארגון.
*[[תשתית כשירות]] (IaaS): אחסון נתונים על שרתי הספק, במקום לנהל מחסני נתונים מקומיים.
*[[פלטפורמה כשירות]] (PaaS): שימוש בפלטפורמות ענן לצורך פיתוח כלים ארגוניים, כגון כלי BI מתקדמים.
==ניתוח מנבא==
 
העובדה כי בינה עסקית 2.0 מספקת מידע בזמן אמת, מאפשרת לנו לחזות קדימה התפתחויות צפויות, ולהבין מה ההשלכות של אירוע מסוייםמסוים על צרכי הארגון. זהו הבדל מהותי נוסף בין בינה עסקית סטנדרטית - המתעסקת בניתוח העבר, לבין בינה עסקית 2.0 - המתעסקת בתכנון העתיד.
 
ניתוח מנבא (Predictive Analytics) הופך את שיטת [[כריית נתונים]] (Data Mining) מאופן פעולה תגובתי - הבנת וניתוח העבר, לאופן פעולה יוזם - חיזוי והבנת העתיד. ניתוח מנבא הינו תחום סטטיסטי אשר מזהה קשרים בין משתנים מוסברים למשתנה חזוי על פי התנהגויות העבר, ומיישם את הקשר הזה לחיזוי התנהגות המשתנה החזוי בעתיד.
 
למרות שניתן ליישם ניתוח מנבא על ארכיטקטורה מבוססת מחסן נתונים, העובדה כי הנתונים עליהם החיזוי מבוסס אינם עדכניים מקטינה את יעילות ודיוק החיזוי. ניתוח מנבא על בסיס נתוני זמן אמת דרך בינה עסקית 2.0 מביא לאופטימיזציה של החיזוי, ומאפשר נקיטת פעולות נכונות ורלוונטיות.
<div style="direction: ltr;">
* {{Cite web
| last = Mehta
| first = Sanjay
| year = 2008
* James Richardson, Kurt Schlegel, Rita L. Sallam, Bill Hostmann, [http://mediaproducts.gartner.com/reprints/oracle/article56/article56.html Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms], Gartner
* {{Cite web
| last = Nelson
| first = Greg
| year = 2010
}}
* {{Cite web
| last = Kontzer
| first = Tony
| year = 2008
}}
* {{Cite web
| last = Nicholls
| first = Charles
| year = 2006