עוצמה סטטיסטית – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
מ הוספת קישור לשקלול תמורות
תיקון טעות הקלדה\ניסוח
שורה 8:
2. '''שינוי סוג ההנחה לחד-צדדי''' – שינוי ההנחה לחד-צדדית מקלה על דחיית H<sub>0</sub> מבלי לשנות את רמת המובהקות, שכן מגדילים את שטח הדחייה. 
 
3. '''גודל האפקט (Effect size)'''– מדד סטנדרטי המלמד על עצמת הקשר בין המשתנים. (מידת ההשפעה של הטיפול/מניפולציה) בודקים את הקשר בין האוכלוסיות והפיזור. אם הפיזור/שונות (σ) קטן יותר אז העוצמה גבוהה יותר וקל יותר לדחות את H<sub>0</sub>. אם ההבדל בין ממוצעי הקבוצות גדול העוצמה גבוהה וקל יותר לדחות את H<sub>0</sub>. ניתן להשפיע על גודל האפקט ולהקטין את הפיזור σ של סטטיסטי המבחן, על ידי תכנון הניסוי בצורה חכמה, לדוגמה: אם רוצים להשוות בין התוחלות של שתי אוכלוסיות בעלות [[שונות]] דומה, כדאי לדגום כמהכמות שווה משתי האוכלוסיות, למשל 100 אנשים מכל אוכלוסייה, ולא לדגום כמויות שונות, למשל 180 מאוכלוסייה אחת ו-20 מהאוכלוסייה השנייה.
 
4. '''גודל המדגם''' – ככל שה-N גדל הסיכוי לדחות את H<sub>0</sub> גדל ולכן העוצמה הסטטיסטית גדלה. מכיוון שהאוכלוסייה הכללית מיוצגת טוב יותר יש יותר סיכוי לזהות קשרים שקיימים באוכלוסייה.