זיהוי קצוות – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
Avi Petrof (שיחה | תרומות)
מ קוי-קווי (דרך WP:JWB)
שורה 1:
'''זיהוי קצוות''' היא פעולה מתמטית מרחבית שמטרתה למצוא את קויקווי הקצה של עצמים בתמונה דיגיטלית. קויקווי קצה (שפות) מוגדרים כגבול בין רמות בהירות שונות. בדרך כלל, השוני בין רמות בהירות שבינן עוברת שפה הוא חד.
זיהוי קצוות הוא כלי בסיסי ב[[עיבוד תמונה]] ו[[ראייה ממוחשבת]], המשמש בסיס לאלגוריתמים רבים לזיהוי עצמים וצורות בתמונות.
 
== מוטיבציה ==
באמצעות גילוי שפות, ניתן להגדיר גבולות של אובייקטים בתמונה, צללים, לקבוע אוריינטציה של משטחים ועוד.{{הערה|Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, Springer, 2010}}
כמו כן, ניתן לחבר נקודות על שפות לכדי קונטור שלם או קו ארוך. קוים מסוג זה יכולים לשמש לזיהוי אובייקטים (כפי שאנשים מסוגלים להבחין בין חפצים שונים לפי קויקווי התאר שלהם בלבד).
שפות מבדילות בין אזורים בעלי צבע שונה וטקסטורה שונה ובכך זיהוי שלהן יכול לתרום לסגמנטציה של תמונה, שהיא בעיה קשה בראייה ממוחשבת.