Torch – הבדלי גרסאות

חבילת nn משמשת לבניית [[רשת עצבית מלאכותית|רשתות עצביות מלאכותית]]. היא מחולקת לאובייקטים מודולריים המשתפים ממשק משותף Module, הכולל פונקציות forward וbackwardו־backward המבצעים היזון קדמי (feedforward) ופעפוע אחורנית (backpropagate) בהתאמה. את המרכיבים הבסיסים ברשת כמו שכבות אקטיבציה ניתן ליצור מ-Linear,{{כ}} Tanh ו-Maxו־Max. ניתן להרכיב מודלים מורכבים Sequential,{{כ}} Parallel וConcatו־Concat. המבנה המודולרי מאפשר [[גזירה אוטומטית]] מסדר ראשון.