רגרסיה (אנליזה) – הבדלי גרסאות

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
תוספת מודל ל-"מודלים נוספים".
מ ←‏פתיח: הגהה
שורה 1:
ב[[סטטיסטיקה]], ניתוח רגרסיה הוא שם כולל למשפחה של [[מודל (סטטיסטיקה)|מודלים סטטיסטיים]] להערכת הקשרים בין [[משתנה|משתנים]]. המשותף לכל המודלים הוא קיומם של משתנה מוסבר (המכונה לעיתים בשם המשתנה התלוי) ומשתנה מסביר אחד או יותר (המכונים לעיתים בשם המשתנים הבלתי תלויים או המשתנים המנבאים). ({{הערה|יש לשים לב כי המשתנים הבלתי תלויים אינם בהכרח [[משתנים בלתי תלויים|בלתי תלויים סטטיסטית]]).}} בעזרת מודל רגרסיה ניתן ללמוד כיצד ערכו של המשתנה המוסבר משתנה כאשר חל שינוי בערכו של אחד המשתנים המסבירים, וערכי שאר המשתנים המסבירים נשארים קבועים. עם זאת, אין בכך די כדי להסיק [[סיבתיות]]: השינוי בערכו של המשתנה המסביר לא בהכרח גורם לשינוי בערכו של המשתנה המוסבר.
 
מבחינה [[הסתברות]]ית, מודל הרגרסיה אומד בדרך כלל את [[תוחלת מותנית|התוחלת המותנית]] של המשתנה המוסבר בהינתן המשתנים המסבירים. עם זאת קיימים מודלים האומדים [[פרמטר מיקום (סטטיסטיקה)|פרמטרי מיקום]] אחרים של המשתנה המוסבר, או פונקציה של התוחלת, מותנה במשתנים מסבירים.