אי-שוויון מרקוב – הבדלי גרסאות

ב[[תורת ההסתברות]] '''אי-שוויון מרקוב''' חוסם את ה[[הסתברות]] לכך ש[[משתנה מקרי]] חיוביאי שלילי יהיה גדול מ[[קבוע מתמטי|קבוע]] נתון. אי שוויון מרקוב (בדומה ל[[אי-שוויון צ'בישב]] ו[[אי-שוויון קולמוגורוב]]) הוא אחד מאי-השוויונים הבסיסיים המשתמשים במושג ה[[תוחלת]] בשביל לאמוד (אם כי לעיתים רבות באופן גס) את [[פונקציית צפיפות|פונקציית הצפיפות]] של משתנה מקרי. לדוגמה, מאי-השוויון נובע שלא ייתכן כי רף הכניסה ל[[העשירון העליון|עשירון העליון]] של ההכנסות יהיה פי 12 מהמשכורת הממוצעת. למרות פשטותו, אי-השוויון מאפשר להוכיח תוצאות לא טריוויאליות, כגון [[החוק החלש של המספרים הגדולים]].