ניתוח שונות

יש לפשט ערך זה: הערך מנוסח באופן טכני מדי, וקשה להבנה לקהל הרחב.
יש להוסיף מבוא אינטואיטיבי שיסביר את הרעיונות והמושגים בצורה פשוטה יותר, רצוי בליווי דוגמאות. אם אתם סבורים כי הערך אינו ברור דיו או שיש נקודה שאינכם מבינים בו, ציינו זאת בדף השיחה שלו. יש לציין כי ערכים מדעיים רבים מצריכים רקע מוקדם.

בסטטיסטיקה, ניתוח שונות חד כיווניאנגלית: Analysis of variance,‏ One Way ANOVA) הוא אוסף מודלים סטטיסטיים שמטרתו לנתח את ההבדלים בין קבוצת ממוצעים. אוסף המודלים פותח על ידי הסטטיסטיקאי רונלד פישר. ANOVA מרחיב את מבחן t ליותר משתי קבוצות, ולכן שימושי בעיקר בעבור השוואה בין שלושה ממוצעים או יותר.

הנחות המודלעריכה

נניח כי ישנן k קבוצות שונות שנרצה להשוות ביניהן. בכל קבוצה יש   תצפיות, כך שהתצפית   היא התצפית ה-j. אזי   כלומר לכל קבוצה תוחלת שונה. נוכל לכתוב גם כי  , כאשר  .

השערות המבחן יהיו:

 

 

התפלגות הממוצעים היא: 

 .

חלוקת סכום הריבועיםעריכה

נגדיר את סכומי הריבועים הבאים: עבור כל קבוצה i:  

ובהתאם נגדיר:   (סכום הריבועים בתוך הקבוצות)

סכום הריבועים בין הקבוצות:  וסה"כ סכומי הריבועים:  

מפיתוח מתמטי נגיע לקשר  

מבחן Fעריכה

תחת השערת האפס,   כאשר זוהי F זוהי התפלגות F.

מבחני POST HOC - השוואות אנליטיותעריכה

אם מבחן ניתוח השונות מצביע על כך שהאוכלוסיות שונות זו מזו, עולה השאלה בין אילו זוגות של אוכלוסיות יש הבדל מובהק. בשאלה זו עוסקים מבחן LSD של פישר (אנ'), מבחן הטווח של טוקי (אנ') ומבחנים נוספים.

קישורים חיצונייםעריכה

  מדיה וקבצים בנושא ניתוח שונות בוויקישיתוף
  ערך זה הוא קצרמר בנושא סטטיסטיקה. אתם מוזמנים לתרום לוויקיפדיה ולהרחיב אותו.