Stockfish
סטוקפיש היא תוכנת שחמט חופשית ופתוחה, הזמינה עבור פלטפורמות שונות למחשבים שולחניים וניידים. התוכנה פותחה על ידי מרקו קוסטלבה, ג'ונאה קייסקי, גארי לינסקוט, טורד רומסטאד, סטפאן ניקולט, סטפן גשוונטר וג'וסט ונדה-וונדלה, עם תרומות מקהילה של מפתחי קוד פתוח.[1]
 | |
 | |
| מפתח |
Marco Costalba  |
|---|---|
| מחזור חיים |
2 בנובמבר 2008 – הווה (15 שנים) |
| גרסה אחרונה |
16.1 (24 בפברואר 2024) |
| מערכת הפעלה |
Microsoft Windows, iOS, לינוקס, macOS, אנדרואיד |
| נכתבה בשפות |
C++ |
| סוג רישיון |
הרישיון הציבורי הכללי של גנו |
| קוד מקור |
https://github.com/official-stockfish/Stockfish |
|
stockfishchess | |
  | |
סטוקפיש דורג באופן עקבי במקום הראשון או בסמוך לראש רשימות הדירוג של מנועי השחמט, והיה למנוע השחמט החזק ביותר בעולם.[2] הוא זכה באליפות העולם הבלתי רשמית בשחמט מחשבים בעונות 6 (2014), 9 (2016), 11 (2018), 12 (2018), 13 (2018), 14 (2019), 16 (2019), 18 (2020), 19 (2020) ו-20 (2021). התוכנה סיימה כסגנית האלופה בעונות 5 (2013), 7 (2014), 8 (2015), 15 (2019) ו-17 (2020).
סטוקפיש נגזר מ-Glaurung, מנוע קוד פתוח של טורד רומסטאד שיצא בשנת 2004.
בדצמבר 2017 שימש סטוקפיש 8 כמדד לבדיקת AlphaZero של חטיבת גוגל DeepMind, כאשר כל מנוע נתמך על ידי חומרה שונה. AlphaZero הוכשר באמצעות משחק עצמי במשך תשע שעות בסך הכל, והגיע לרמה של סטוקפיש אחרי ארבע בלבד.[3][4][5] ב-100 משחקים ממצב הזינוק הרגיל, אלפא-זירו ניצחה 25 משחקים כלבן, ניצחה 3 כשחור, כאשר שאר 72 הנותרים הסתיימו בתיקו.[6] AlphaZero שיחקה גם כן 12 סטים של 100 משחקים נגד סטוקפיש עבור פתיחות פופולריות עם ציון סופי של 290 ניצחונות, 886 תוצאות תיקו ו-24 הפסדים, לניקוד של 733:467.[7][9]
הניצחון הסוחף של AlphaZero גרר עניין רב בקהילת שחקני השחמט שהובילו לניסיונות לפתח מנוע פתוח טוב יותר שיוכל לשכפל את ההצלחה של AlphaZero.
קישורים חיצוניים עריכה
הערות שוליים עריכה
- ^ "List of Authors disclosed on Github". GitHub (באנגלית). נבדק ב-29 ביוני 2020.
{{cite web}}: (עזרה) - ^ "CCRL 40/15". computerchess.org.uk. 11 בינואר 2010. נבדק ב-13 בינואר 2020.
{{cite web}}: (עזרה) - ^ DeepMind (6 בדצמבר 2018). "AlphaZero: Shedding new light on chess, shogi, and Go". deepmind.com. נבדק ב-20 ביולי 2020.
{{cite web}}: (עזרה) - ^
Sarah Knapton; Leon Watson, Entire human chess knowledge learned and surpassed by DeepMind's AlphaZero in four hours, The Telegraph, 6 December 2017
- ^ Vincent, James (6 בדצמבר 2017). "DeepMind's AI became a superhuman chess player in a few hours, just for fun". The Verge. נבדק ב-6 בדצמבר 2017.
{{cite news}}: (עזרה) - ^ "'Superhuman' Google AI claims chess crown". BBC News. 6 בדצמבר 2017. נבדק ב-7 בדצמבר 2017.
{{cite news}}: (עזרה) - ^ "DeepMind's AlphaZero crushes chess". chess.com. 6 בדצמבר 2017. נבדק ב-13 בדצמבר 2017.
{{cite web}}: (עזרה) - ^ Silver, David; Hubert, Thomas; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Lai, Matthew; Guez, Arthur; Lanctot, Marc; Sifre, Laurent; Kumaran, Dharshan; Graepel, Thore; Lillicrap, Timothy; Simonyan, Karen; Hassabis, Demis, Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm
- ^ The academic paper on this sequence of games does not provide the computer resources allocated to each engine.[8]
