סטוקפיש היא תוכנת שחמט חופשית ופתוחה, הזמינה עבור פלטפורמות שונות למחשבים שולחניים וניידים. התוכנה פותחה על ידי מרקו קוסטלבה, ג'ונאה קייסקי, גארי לינסקוט, טורד רומסטאד, סטפאן ניקולט, סטפן גשוונטר וג'וסט ונדה-וונדלה, עם תרומות מקהילה של מפתחי קוד פתוח.[1]

Stockfish
מפתח Marco Costalba עריכת הנתון בוויקינתונים
מחזור חיים 2 בנובמבר 2008 – הווה (16 שנים) עריכת הנתון בוויקינתונים
גרסה אחרונה 17 (6 בספטמבר 2024) עריכת הנתון בוויקינתונים
מערכת הפעלה Microsoft Windows, iOS, לינוקס, macOS, אנדרואיד עריכת הנתון בוויקינתונים
נכתבה בשפות C++ עריכת הנתון בוויקינתונים
סוג רישיון הרישיון הציבורי הכללי של גנו עריכת הנתון בוויקינתונים
קוד מקור https://github.com/official-stockfish/Stockfish עריכת הנתון בוויקינתונים
stockfishchess.org
לעריכה בוויקינתונים שמשמש מקור לחלק מהמידע בתבנית

סטוקפיש דורג באופן עקבי במקום הראשון או בסמוך לראש רשימות הדירוג של מנועי השחמט, והיה למנוע השחמט החזק ביותר בעולם.[2] הוא זכה באליפות העולם הבלתי רשמית בשחמט מחשבים בעונות 6 (2014), 9 (2016), 11 (2018), 12 (2018), 13 (2018), 14 (2019), 16 (2019), 18 (2020), 19 (2020) ו-20 (2021). התוכנה סיימה כסגנית האלופה בעונות 5 (2013), 7 (2014), 8 (2015), 15 (2019) ו-17 (2020).

סטוקפיש נגזר מ-Glaurung, מנוע קוד פתוח של טורד רומסטאד שיצא בשנת 2004.

בדצמבר 2017 שימש סטוקפיש 8 כמדד לבדיקת AlphaZero של חטיבת גוגל DeepMind, כאשר כל מנוע נתמך על ידי חומרה שונה. AlphaZero הוכשר באמצעות משחק עצמי במשך תשע שעות בסך הכל, והגיע לרמה של סטוקפיש אחרי ארבע בלבד.[3][4][5] ב-100 משחקים ממצב הזינוק הרגיל, אלפא-זירו ניצחה 25 משחקים כלבן, ניצחה 3 כשחור, כאשר שאר 72 הנותרים הסתיימו בתיקו.[6] AlphaZero שיחקה גם כן 12 סטים של 100 משחקים נגד סטוקפיש עבור פתיחות פופולריות עם ציון סופי של 290 ניצחונות, 886 תוצאות תיקו ו-24 הפסדים, לניקוד של 733:467.[7][9]

הניצחון הסוחף של AlphaZero גרר עניין רב בקהילת שחקני השחמט שהובילו לניסיונות לפתח מנוע פתוח טוב יותר שיוכל לשכפל את ההצלחה של AlphaZero.

קישורים חיצוניים

עריכה
  מדיה וקבצים בנושא Stockfish בוויקישיתוף

הערות שוליים

עריכה
  1. ^ "List of Authors disclosed on Github". GitHub (באנגלית). נבדק ב-29 ביוני 2020. {{cite web}}: (עזרה)
  2. ^ "CCRL 40/15". computerchess.org.uk. 11 בינואר 2010. נבדק ב-13 בינואר 2020. {{cite web}}: (עזרה)
  3. ^ DeepMind (6 בדצמבר 2018). "AlphaZero: Shedding new light on chess, shogi, and Go". deepmind.com. נבדק ב-20 ביולי 2020. {{cite web}}: (עזרה)
  4. ^   Sarah Knapton; Leon Watson, ‏Entire human chess knowledge learned and surpassed by DeepMind's AlphaZero in four hours, The Telegraph, 6 December 2017
  5. ^ Vincent, James (6 בדצמבר 2017). "DeepMind's AI became a superhuman chess player in a few hours, just for fun". The Verge. נבדק ב-6 בדצמבר 2017. {{cite news}}: (עזרה)
  6. ^ "'Superhuman' Google AI claims chess crown". BBC News. 6 בדצמבר 2017. נבדק ב-7 בדצמבר 2017. {{cite news}}: (עזרה)
  7. ^ "DeepMind's AlphaZero crushes chess". chess.com. 6 בדצמבר 2017. נבדק ב-13 בדצמבר 2017. {{cite web}}: (עזרה)
  8. ^ Silver, David; Hubert, Thomas; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Lai, Matthew; Guez, Arthur; Lanctot, Marc; Sifre, Laurent; Kumaran, Dharshan; Graepel, Thore; Lillicrap, Timothy; Simonyan, Karen; Hassabis, Demis, Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm
  9. ^ The academic paper on this sequence of games does not provide the computer resources allocated to each engine.[8]